优劣解距离法(TOPSIS)是一种多目标决策分析技术,通过计算各方案与理想解和负理想解的距离,选择离理想解最近且离负理想解最远的方案为最优。 优劣解距离法的基本概念 优劣解距离法(TOPSIS,Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)是一种常用的多目标决策分析方法,...
优劣解距离法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,简称TOPSIS)是一种常用的综合评价方法,由C.L.Hwang和K.Yoon在1981年首次提出。该方法通过检测评价对象与最优解、最劣解的距离来进行排序,把距离作为评价标准。 TOPSIS法的基本步骤 正向化处理:将原始数据矩阵统一指标类型,一般进行正...
TOPSIS法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) 可翻译为逼近理想解排序法,国内常简称为优劣解距离法。是根据有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法,是在现有的对象中进行相对优劣的评价[1]。 TOPSIS 法是一种常用的综合评价方法,其能充分利用原始数据的信息,其结果能精确地...
TOPSIS 法是一种常用的组内综合评价方法,能充分利用原始数据的信息,其结果能精确地反映各评价方案之间的差距。基本过程为基于归一化后的原始数据矩阵,采用余弦法找出有限方案中的最优方案和最劣方案,然后分别计算各评价对象与最优方案和最劣方案间的距离,获得各评价对象与最优方案的相对接近程度,以此作为评价优劣的依据。
优劣解距离法(TOPSIS法)相关公式如下: 一、数据标准化处理。 设决策矩阵X=(x_ij)_m× n,其中m为方案个数,n为指标个数。 1. 对于效益型指标(越大越好的指标) y_ij=frac{x_ij}{√(∑_i = 1)^mx_{ij^2}} 2. 对于成本型指标(越小越好的指标) y_ij=frac{1/x_ij}{√(∑_i = 1)^m(1/...
TOPSIS法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) 可翻译为逼近理想解排序法,国内常简称为优劣解距离法 TOPSIS 法是一种常用的综合评价方法,其能充分利用原始数据的信息, 其结果能精确地反映各评价方案之间的差距。 基本过程为先将原始数据矩阵统一指标类型(一般正向化处理) 得到正向化的矩阵...
数学建模:Topsis法(优劣解距离法) 一、Topsis法(优劣解距离法) TOPSIS 法是一种常用的组内综合评价方法,能充分利用原始数据的信息,其结果能精确地反映各评价方案之间的差距。基本过程为基于归一化后的原始数据矩阵,采用余弦法找出有限方案中的最优方案和最劣方案,然后分别计算各评价对象与最优方案和最劣方案间的...
Topsis优劣解距离法 TOPSIS(Technique for Order Preference bySimilarity to Ideal Solution)可翻译为逼近理想解排序法,国内通常简称为优劣解距离法。 TOPSIS法是一种常用的综合评价方法,其能充分利用原始数据的信息,其结果能精确地反映各评价方案之间的差距。用数据进行准确...
优劣解距离法(TOPSIS)摘要对于解决某个实际问题的若干个方案,常常给出非常多的指标来衡量方案间的优劣性,当这些指标的数据是确定的,比如某项学科的期末成绩、池水含氮量等等,我们需要用优劣解距离法确定最优解。优劣解距离法通过将指标数据正向化后,计算比较空间内的优劣值,再通过计算每个解的指标向量与最劣向量的...
优劣解距离法 java 优劣解距离法(TOPSIS法)公式 一、模型介绍 TOPSIS 法是一种常用的综合评价方法,其能充分利用原始数据的信息,其结果能精确地反映各评价方案之间的差距。 基本过程为先将原始数据矩阵统一指标类型(一般正向化处理)得到正向化的矩阵,再对正向化的矩阵进行标准化处理以消除各指标量纲的影响,并找到有限...