java可以通过优先队列定义堆,默认是小根堆。 PriorityQueue<Integer> queue =newPriorityQueue<>(); 大根堆 2.1 标准写法 PriorityQueue<Integer> queue =newPriorityQueue<>(newComparator<Integer>() {@Overridepublicintcompare(Integer o1, Integer o2){returno2.compareTo(o1); } }); 2.2 简化版 PriorityQueue<In...
PriorityQueue,也叫优先队列,是一个通过完全二叉树实现的小顶堆。 其作用是每次以O(1)取出队列中权值最小的元素,再以O(log)维护队列 构造 默认无参构造小顶堆(维护队列中最小的元素) Queue<Integer> q = new PriorityQueue<Integer>(); 1. Collections的reverseOrder方法实现了自然排序的相反排序,返回一个比较...
在堆的数据结构中,堆中的最大值总是位于根节点(在优先队列中使用堆的话堆中的最小值位于根节点)。 我们要实现堆排,就得将无序序列建成一个堆并且在输出栈顶元素后调整剩余元素使之满足最大堆的结构即可。 那么我们直接将每次最后一个元素先排好,然后再对剩余的元素做最大堆调整即可。 在Java 中,优先队列可...
由大到小排序的时候,使用小根堆。 堆的调整过程:调整的方向是从根向下到叶子的方向。保证在这一子树中,较大的元素留在父节点。 这个过程是堆排序最关键的操作,一般写为一个sink函数:找较大孩子,若较大孩子比父节点大,就交换,然后进其较大孩子那侧继续。 堆的初建过程:为了保证整个序列满足堆的性质,即要所有...
//二叉堆--大根堆的java代码实现//利用二叉堆完全树的结构特性我们利用数组来存储二叉堆。publicclassBinaryHeap{//currentSize数组的边界intcurrentSize;//储存二叉堆节点元素的数组int[]item;publicBinaryHeap(int[]data){this.currentSize=data.length;//实际上并不是乘5,这里乘5只是为了保证其具有足够的空间大小...
private int n; // 堆可以存储的最大数据个数 private int count; // 堆中已经存储的数据个数 public Heap(int capacity) { a = new int[capacity + 1];//注意这个细节噢 n = capacity; count = 0; } public void insert(int data) {
leetcode 239. 滑动窗口最大值 题目描述: 1e5大小的nums[]数组中长度为k(1<=k<=1e5)的窗口的最大值 题解: 暴力求解O(n^2)会超时,需要O(nlogn)的解法 使用大根堆优先队列维护窗口元素,每次取最大值复杂度降为O(1),堆结构维护复杂度O(logn) ...
在java语言中,优先队列(PriorityQueue) 和普通队列的最大区别就是元素的出队顺序。 普通的队列符合先进先出的原则,元素的出队顺序与入队顺序有关。元素在队列尾追加,而从队列头删除。 在优先队列中,元素具有优先级。优先队列具有最高级先出(first in, largest out)的行为特征。通常采用堆数据结构来实现。利用堆的...
介绍一下PriorityQueue,以及优先队列实现大小根堆 PriorityQueue优先队列import java.util.PriorityQueue;它是java.util包下的 PriorityQueue 一个基于优先级的无界优先级队列。优先级队列的元素按照其自然顺序进行排序,或者根据构造队列时提供的 Comparator 进行排序,具体取决于所使用的构造方法。该队列不允许使用 null 元素也...
我们知道,堆这种数据结构主要分类有两种,大根堆和小根堆。而我们每次的调整结构都是不断按照某种规则比较两个元素的值大小,然后调整结构,这里就需要用到我们的比较器。所以构建一个PriorityQueue实例主要还是初始化数组容量和comparator比较器,而在PriorityQueue主要有以下几种构造器: ...