直接返回队列的第一个元素即可。 除了上述常用函数外,还可以将优先队列与其他功能进行组合,实现更高级的操作。比如可以使用优先队列来实现堆排序,伪代码如下: ``` function heapSort(arr): buildHeap(arr) for i = size(arr)-1 to 1: exchange(arr[0], arr[i]) ...
# 优先级队列设置元素:元组形式(优先级,数值) print("num:",q.qsize()) print("is null:",q.empty()) print("是否满队列:",q.full()) print("队列元素:", q.get()) # 按照优先级的大小,由小到大获取 print("队列元素:", q.get()) # 获取的结果是个数组 print("队列元素:",q.get()) ...
参考链接:decltype 方式一:struct重载运算符() 通过struct重载()操作符,定义了一个函数对象 struct cmp{bool operator()(vector<int>&a,vector<int>&b){return a[0]>b[0];}};priority_queue<vector<int>,vector<vector<int>>,cmp> q;//小顶堆 这是属于传入 函数对象 的方式 方式二:class重载运算符()...
优先队列就是大顶堆,队头元素最大。 1、重载bool operator<,写在结构体外面 #include<queue> #include<iostream> usingnamespacestd; structnode{ intx,y; node(intx=0,inty=0):x(x),y(y){} }; booloperator<(nodea,nodeb){ if(a.x>b.x)return1; elseif(a.x==b.x) if(a.y>=b.y)retu...
priority_queue<int>q; 4.数据类型为结构体 自定义排序函数 structnode{intid;intdis;booloperator> (constnode &a)const{returndis>a.dis;//代表你定义的优先级 可以随意定义} }; priority_queue<node,vector<node>,greater<node> >q1;//只能对应 operator > 符号priority_queue<node,vector<node>,less<nod...
优先队列: 默认从大到小排列:priority_queue<node>q; 自带的比较函数 priority_queue<int,vector<int>,less<int>>q;//等价于默认,从大到小排//greater<int> 从小到大排 自定义优先级的三种方法: 1.重载操作符: booloperator<(constnode&a,constnode&b){returna.value<b.value;//按照value从大到小排列...
(1)比较函数的大前提是:返回ture代表a"<="b,返回false代表a">"b,这里的大小关系表示了a,b元素在优先队列or排序中的顺序,例如a"<="b时,排序则a在前,b在后;优先队列则b优先,在堆顶;(因为排序默认升序,优先队列默认使用大根堆)(2)所以此处a.second>b.second为true时候则a"<="b,则b在堆顶,所以这个...
优先队列priority_queue的比较函数 STL头文件:#include<queue> 优先队列: 默认从大到小排列:priority_queuee<node>q; 自带的比较函数 代码语言:javascript 复制 priority_queue<int,vector<int>,less<int>>q;//等价于默认,从大到小排//greater<int> 从小到大排...
python lambda函数优先队列 python优先级队列 最简单的实现一个队列至少满足2个方法,put和get. 借助最小堆来实现. 这里按"值越大优先级越高"的顺序. #coding=utf-8 from heapq import heappush, heappop class PriorityQueue: def __init__(self):