1.云端部署：DeepSeek大模型部署在公有云或私有云上，利用云厂商的基础设施和资源。适用场景：弹性需求：需要根据负载动态调整资源。快速扩展：业务增长迅速，需快速扩展系统。成本优化：希望通过按需付费模式降低IT成本。2. 本地/内网部署：DeepSeek大模型部署在企业内部服务器或数据中心，数据和应用完全在企业内网中运行
部署一个DeepSeek R1服务 接下来,我们基于K8s集群实际部署DeepSeek系列模型,演示满血版DeepSeek R1部署全过程。 考虑到大型模型(如 DeepSeek-R1 670B)加载后显存占用超过 600GB,本次部署将针对高性能显卡和大容量显存节点进行实操演示。基于INT8版本模型,部署于16 卡的A800 GPU集群。由于部署规模涉及跨节点通信,因...
原生部署 DeepSeek 原生部署 DeepSeek 则需要参考官方所提供的部署方式进行部署 上述提到DeepSeek可以支持SGLang、LMDeploy、TensorRT-LLM、vLLM框架进行部署。 此处我们使用 LMDeploy 来部署 DeepSeek ppqq LMDeploy 是一个用于大型语言模型(LLMs)和视觉-语言模型(VLMs)压缩、部署和服务的 Python 库。 其核心推理引...
云轴科技ZStack近期宣布其AI Infra平台智塔全面支持企业私有化部署DeepSeek V3/R1/Janus Pro三种模型,并适配了包括海光、昇腾、英伟达、英特尔在内的多种国内外CPU/GPU。作为DeepSeek企业级专家,ZStack智塔不仅支持上述六种部署模式,还在容器化/微服务部署模式上提供了虚拟机、裸金属部署的额外选项。 云轴科技ZStack...
本地部署的隐性成本常被低估。IDC调研显示，企业部署AI模型的5年总拥有成本（TCO）中，硬件采购仅占28%，运维人力、电力消耗、安防升级等间接支出占比超50%。以部署DeepSeek为例，单台NVIDIA DGX A100服务器采购价约20万美元，还需配备专职MLOps工程师团队（年均人力成本15万美元起）。成本对比模型揭示临界点规律。
结语 DeepSeek私有化部署是企业构建AI核心能力的战略投资。成功关键在于：硬件配置与模型规模的精准匹配、安全合规的体系化设计、持续迭代的反馈机制。随着《生成式AI服务管理暂行办法》实施（2025年4月起），私有化部署将成为企业智能化转型的合规基线，建议优先采用模块化架构为未来升级预留空间。
一、大型企业钟情本地部署 DeepSeek 的缘由 （一）筑牢数据安全防线 大型企业往往掌握着海量的核心商业数据、客户隐私信息以及关键业务数据。这些数据一旦泄露，将给企业带来难以估量的损失，包括经济赔偿、声誉受损以及客户信任度下降等。本地部署 DeepSeek，意味着企业的数据无需上传至外部云端，所有数据的存储、处理和...
为什么选择DeepSeek本地化部署？✅ 全链路安全闭环 部署于企业自有服务器，数据不出内网环境，通过国密级加密传输与分布式存储技术，满足金融、医疗等高监管行业的安全合规需求。✅ 行业深度适配 支持定制128层知识图谱架构，可无缝对接企业ERP、CRM等系统，通过自研的DeepFusion技术实现97.3%的意图识别准确率。✅ ...
方案简介 为企业建设私有化 DeepSeek 大模型,打造企业的 AI 应用基座,实现办公提效、AI 问答、AI 搜索、AI 学习、AI 客服,以及定制开发与企业业务深度整合的 AI 智能体 应用层 业务智能化 AI 办公提效 AI 问答 AI 搜索 AI 伴学 引擎层 Agent 智能体引擎 ...
企业在选择和配置网盘服务时,若想提升部署效率,可重点关注以下 3 个方面:1、选择具备智能化管理与协同能力的企业网盘产品;2、合理配置系统资源与权限策略;3、结合使用DeepSeek等大模型能力,实现数据智能检索与自动分类。 其中,DeepSeek大模型的集成应用在提升企业网盘部署效率方面尤为关键。它能够实现对海量数据的语义...