小迈步之系统仿真(二)——用MATLAB和Simulink高效设计机械臂算法是【2019-2020完整合集】【官方】 MATLAB & Simulink 小迈步系列课程 人工智能/深度学习/系统仿真/行业规范的第18集视频,该合集共计20集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
随着我国5G通信标准的放开,算法仿真的地位与日俱进。 另一个涉及大量算法业务的场景是AI芯片,应用场景小到手机、智能家电,大至汽车。 跟前两篇数字和模拟IC的设计场景相比,算法仿真有着非常不一样的表现。 所以我们单独把ta拉出来,结合一家无线通信芯片公司实际业务场景,看看算法仿真有哪四大特性,以及从动态视角出发...
(3D求解器)有限积分法属于全波分析方法,可以处理任意结构、任意材料的物体。 6.多层快速多极子算法:CST 其算法是处理物体的面网格,对物体不是进行体网格剖分,只是在物体的表面划分网格,这决定了它在处理复杂物体的不足,但是在解决结构简单的物体是很有效,可以与有限积分互补。 以上资料主要是本人在仿真流程中和网络...
仿真实验验证 2.1 实验场景的设计 根据上文对于ACC系统的设计,设计四个常见的交通场景来验证ACC控制的准确性与激光雷达在ACC系统中的可应用性: 实验场景1:不同车道的车辆切入实验车辆车道前方,一段时间后,又切出该车道; 实验场景2:前方车辆位于实验车辆同车道,距离实验车较远,实验车逐渐接近前车。 基于以上仿真场...
$number{01}MATLAB实验仿真与算法设计目录MATLAB基础与实验环境搭建数据处理与可视化实验控制系统设计与仿真实验优化算法设计与实现实验机器学习算法应用实验综合案例分析与实践01MATLAB基础与实验环境搭建123MATLAB简介及安装安装后的配置安装完成后,需要进行一些基本配置,如设置工作路径、添加工具箱路径、配置编译器等。MATLAB...
在超级计算中,优化算法的设计至关重要,可以大大提高计算速度和精度。常见的优化算法包括遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法等。这些算法可以通过迭代求解的方式逐步优化仿真结果,从而得到更好的性能和效果。 除了基本的仿真和优化算法,还有一些更高级的算法和技术被应用于超级计算中。例如,神经网络算法可以通过模拟人脑神经...
为此,提出基于模糊逻辑的实时任务调度(fuzzy logic-based real-time task scheduling,FLTS)算法。先利用模糊逻辑算法合理地给云层和雾层分配任务,当雾层执行任务时,就依据任务对计算、存储和带宽要求以及任务的截止日期、数据尺寸,选择最适宜的虚拟...
本文将基于网络系统仿真,设计和分析几种常见的拥塞控制算法,包括AIMD算法、RED算法和TCP Vegas算法。 一、AIMD算法 AIMD(Additive Increase Multiplicative Decrease)算法是一种经典的拥塞控制算法,其核心思想是当网络拥塞时,减小发送速率,而当网络畅通时,增加发送速率。 我们首先在网络系统仿真中搭建了一个拥塞环境,模拟...
基于网络系统仿真的系统调度算法优化设计方案,可以从以下几个方面入手: 1.仿真环境的搭建 在进行系统调度算法优化设计之前,需要建立一个合适的仿真环境,包括网络拓扑结构、任务模型、任务负载等。通过仿真环境可以模拟真实系统中的各种情况,对系统调度算法进行验证和测试。 2.评估指标的确定 系统调度算法的优劣可以通过一些...
1.算法描述 聚类就是按照某个特定标准把一个数据集分割成不同的类或簇,使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大,同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大。即聚类后同一类的数据尽可能聚集到一起,…