2.某种商品价格与该商品日需求量之间的几组对照数据如表: 价格x(元/kg)1015202530 日需求量y(kg)1110865 (Ⅰ)求y关于x的线性回归方程; (Ⅱ)当价格x=40元/kg时,日需求量y的预测值为多少? 线性回归方程∧yy∧=∧bb∧x+∧aa∧中系数计算公式:
1.玻璃-纯碱期货价格关联度分析。利用线性回归的方法,来测量玻璃期货主力合约与纯碱期货主力合约收盘价之间的关联度,每当纯碱期货价格变动1个单位,玻璃期货价格变动0.9015个单位,两者期货价格相关性系数高达0.94。2.玻璃、纯碱价差分析。从现货价格指数来看,玻璃与纯碱现货价格指数价差大多维持在-1500~-500元/吨的区间。
下表是收集到的新房屋的销售价格y和房屋的大小x的数据. 房屋的大小/m2 115 110 80 135 105 销售价格/万元 24.8 21.6 18.4 29.2 22 (1)画出数据的散点图; (2)求y对x之间的线性回归方程,并在散点图中加上回归直线; (3)此回归直线有意义吗?并回答回归系数的几何意义. ...
为预测我国居民对电子表的需求量,定义变量“商品价格”(x1,单位:元/件)、“消费者人均月收入”(x2,单位:元)及“商品需求量”(y,单位:件),建立多元线性回归方程如下:y=4990.519-35.66597x1+6.19273x2,请根据上述结果,从备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9540,其正确的含义是(...
与销售价格 (单位:万元/辆)进行整理,得到如下数据: 使用年数 2 3 4 5 6 7 售价 20 12 8 6.4 4.4 3 3.00 2.48 2.08 1.86 1.48 1.10 下面是 关于 的散点图: (I)由散点图看出,可以用线性回归模型拟合 和 的关系,请用相关系数加以说明;
某商品的需求量 Y(百件)、消费者平均收入 X1(百元)、商品价格 X2(元)估计的二元线性回归方 程Ŷ=99.469+2.51X1-6.58X2 ,调整后的决定系数 0.939,自变量收入和价格的 t 检验 P 值为 0.00257 和 0.00236,关于该模型说法正确的有( )。[答案]ABCE
与销售价格 (单位:万元/辆)进行整理,得到如下数据: 使用年数 售价 下面是 关于 的折线图: (1)由折线图可以看出,可以用线性回归模型拟合 与 的关系,请用相关系数加以说明; (2)求 关于 的回归方程并预测某辆 型号二手车当使用年数为 年时售价约为多少?( ...
【题目】 二手经销商小王对其所经营的 型号二手汽车的使用年数 与销售价格 (单位:万元/辆)进行整理,得到如下数据: 下面是 关于 的折线图: (1)由折线图可以看出,可以用线性回归模型拟合 与 的关系,请用相关系数加以说明;
与销售价格 (单位:万元/辆)进行整理,得到如下数据: 使用年数 售价 下面是 关于 的折线图: (1)由折线图可以看出,可以用线性回归模型拟合 与 的关系,请用相关系数加以说明; (2)求 关于 的回归方程并预测某辆 型号二手车当使用年数为 年时售价约为多少?( ...
以下是收集到的新房屋的销售价格y和房屋的大小x的数据: 房屋大小(m2) 115 110 80 135 105 销售价格(万元) 24.8 21.6 18.4 29.2 22 (1)画出数据的散点图; (2)用最小二乘估计求线性回归方程,并在散点图中加上回归直线; (3)计算残差平方和、总偏差平方和及相关指数R2,并指出预报变量的变化在多大程度上...