以下对k-means聚类算法解释正确的是()A.能自动识别类的个数,随即挑选初始点为中心点计算B.能自动识别类的个数,不是随即挑选初始点为中心点计算C.不能自动识别类的个
以下对k-means聚类算法解释正确的是___。() A、能自动识别类的个数,随即挑选初始点为中心点计算 B、能自动识别类的个数,不是随即挑选初始点为中心点计算 C、不能自动识别类的个数,随即挑选初始点为中心点计算 D、不能自动识别类的个数,不是随即挑选初始点为中心点计算 点击查看答案&解析手机看题 你可能感...
以下对k-means聚类算法解释正确的是()。 A.不能自动识别类的个数,随机挑选初始点为中心点计算B.能自动识别类的个数,随机挑选初始点为中心点计算C.能自动识别类的个数,不是随机挑选初始点为中心点计算D.不能自动识别类的个数,不是随机挑选初始点为中心点计算 点击查看答案手机看题 你可能感兴趣的试题 单项选...
以下对于k-means算法描述错误的是:A.k-means算法不断更新簇的均值B.簇相似度计算基于距离度量C.聚类中心的数量需要事先设定D.迭代计算簇间的联通性
【多选题】以下描述中()是正确的。A. SimpleKMeans聚类器中,参数seed设置一个随机种子,产生一个随机数,对聚类的质量有比较大影响B. DBSCAN是解决数
对于以下哪些任务,K-means聚类可能是一种合适的算法?选出所有正确项 A.给定一个关于用户信息的数据库,自动将用户分组到不同的市场细分中。B.给定超市中大量产品的销售数据,估计这些产品的未来销售额。C.从网站上的用户使用模式,找出哪些不同的用户群体存在。D.基于许多电子邮件,确定它们是垃圾邮件还是非垃圾邮件。
以下对于k-means算法描述错误的是:A.k-means算法不断更新簇的均值B.簇相似度计算基于距离度量C.聚类中心的数量需要事先设定D.迭代计算簇间的联通性的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化
以下对k-means聚类算法解释正确的是() A.能自动识别类的个数,随即挑选初始点为中心点计算 B.能自动识别类的个数,不是随即挑选初始点为中心点计算 C.不能自动识别类的个数,随即挑选初始点为中心点计算 D.不能自动识别类的个数,不是随即挑选初始点为中心点计算...
以下对k-means聚类算法解释正确的是() A.能自动识别类的个数,随即挑选初始点为中心点计算 B.能自动识别类的个数,不是随即挑选初始点为中心点计算 C.不能自动识别类的个数,随即挑选初始点为中心点计算 D.不能自动识别类的个数,不是随即挑选初始点为中心点计算 ...
分别取k=2和3,利用k-means聚类算法对以下的点聚类:(2,1),(1,2),(2,2),(3,2),(2,3),(3,3),(2,4),(3,5),(4,4),(5,3),并讨论k值以及初始聚类中心对聚类结果的影响 扫码下载作业帮搜索答疑一搜即得 答案解析 查看更多优质解析 解答一 举报 你这个文章的. 解析看不懂?免费查看同类题视频...