第二步:获取令牌 所有的请求在处理之前都需要拿到一个可用的令牌才会被处理。 第三步 :令牌桶满了拒绝 比如:桶中最多能放10000个令牌,当桶满时,就不能继续放入了,新添加的令牌要么被丢弃,要么就直接拒绝。 令牌桶算法实现 可以使用google提供的guava工具来实现。 <dependency><groupId>com.google.guava</groupI...
使用Redis实现令牌桶算法 使⽤Redis实现令牌桶算法 在限流算法中有⼀种令牌桶算法，该算法可以应对短暂的突发流量，这对于现实环境中流量不怎么均匀的情况特别有⽤，不会频繁的触发限流，对调⽤⽅⽐较友好。例如，当前限制10qps，⼤多数情况下不会超过此数量，但偶尔会达到30qps，然后很快就会恢复正常，假设...
根据令牌桶算法原理,可以先定义出三个变量。桶容量、令牌产生速率和当前桶中的令牌数量。同时定义一个rateLimiter类和对应的构造方法: publicclassRateLimiter{// 自己写的日志打印工具(在线程池的文章中有贴)staticLoggerlog=newLogger(Logger.LogLevel.DEBUG, RateLimiter.class);// 桶容量privatefinalintmaxPermit;/...
定时向桶中放入令牌,保证桶中的令牌数量不超过容量。 每次请求到来时,尝试从桶中获取一个令牌,如果获取成功则执行请求,否则限流或延迟处理。 令牌桶算法实现示例 使用Java语言实现令牌桶算法,可以借助ScheduledExecutorService定时放入令牌。 简化版本的实现代码如下: 令牌桶容量 当前可用令牌数量 上次放入令牌的时间 令牌桶...
令牌桶算法是一种常用的服务限流算法,用于控制服务调用的流量,防止突发流量对系统造成过载。 该算法通过维护一个令牌桶,按照一定速率往桶中放入令牌,服务请求需要消耗令牌,只有在桶中有足够令牌时才能进行处理,否则需要等待令牌的生成。 令牌桶算法实现思路
限流实现 Guava限流器RateLimiter是基于令牌桶算法实现的一个多线程限流器,它可以均匀地处理请求,当然它并不是一个分布式限流器,只是对单机进行限流。它可以定时拉取接口数据,下面是一个简单的限流功能的实例。 首选引入Maven依赖: 然后使用Guava限流,Java代码实现如下: ...
在本文中,我们使用 Golong 语言实现一个简单的“令牌桶算法”,或者说是“漏桶算法”更为合适。 实现 首先,我们假设令牌桶的放入令牌的速率是恒定的,不考虑流量速率突变的情况。 代码语言:javascript 复制 packageawesomeProjectimport("sync""time")// 定义令牌桶结构type tokenBucket struct{limitRate int// 限制频...
下面是一个简单的令牌桶算法Java实现：import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;public class TokenBucket { private final long capacity; private final long refillTokensPerOneMillis; private AtomicLong availableTokens; private AtomicLong lastRefillTimestamp; public TokenBucket(long capacity,...
Google的Guava包中的RateLimiter类就是令牌桶算法的解决方案。 令牌桶算法 算法原理: 1. 令牌桶算法可控制发送到网络上数据的数目,并允许突发数据的发送; 2. 大小固定的令牌桶可自行以恒定的速率源源不断地产生令牌: 1)、令牌桶中的每一个令牌都代表一个字节 ...
这里获取一个令牌就是从chan里拿一个数据 highlighter- Go // 消费,这里会自动阻塞func(b *bucket)GetToken(){ <-b.token } 暂停,停止,重置 利用桶的属性:pause,stop 还可以加一些小的功能。 golang // 暂停func(b *bucket)Pause(){ b.mu.Lock()deferb.mu.Unlock() ...