代表性偏差（Representativeness Bias）是指人们在进行判断和决策时，倾向于根据样本或情况的相似性来判断其属于某种特定类别或概率的倾向。这种偏差基于人们对概率和统计的直觉判断，而不是基于更全面的信息或正确的概率计算。代表性偏差的出现是因为人们往往以某种典型或代表性的形象或特征来判断事物的归属。当人们面对一...
1、代表性偏差( Representativeness bias ),由心理学家丹尼尔·卡尼曼提出,指的是: 人们进行概率估计时,容易过度关注某些代表性特征,忽视环境概率和样本大小,导致判断出现偏差。 代表性偏差和易得性偏差等,都属于启发式偏差,属于启发法副产品。 启发法是指,采取快捷规则启发应对复杂问题的简易处理方法。其正面价值是简...
代表性偏差是一种认知偏差,它指的是人们在处理信息时,由于过度关注事件的某个特征,而忽略了这个事件发生的大环境概率和样本大小。这种偏差在我们的日常生活和投资决策中都会产生重要影响。 首先,代表性偏差会导致人们对基础概率的忽视。例如,在抛掷硬币的例子中,人们可能会认为一些特定序列(如HTHTTH)更有可能发生,...
代表性偏差:以偏概全的投资陷阱 在东方财富看资讯行情,选东方财富证券一站式开户交易>> 代表性偏差 (Representativeness Bias) 是指人们倾向于根据少量的样本或表象来推测整体情况。这种偏差在投资中非常常见,会导致错误地判断和决策。 一、 为什么会有代表性偏差?
也就是说,你没观察到的因素太多,代表性特征的信息量不足以做决策。 再例如,你看到一家公司连续3年利润都翻番,然后立即对它的股票做出判断——买!你又冲动犯错了。还是错在代表性偏差。连续3年利润翻番,是一个好公司的代表性特征。但这并不意味着这家公司真的就是一家好公司,这家公司还有好多信息都被你忽略...
在我们的生活与决策过程中,常常会陷入一个名为“代表性偏差”的陷阱,它以不易察觉的方式影响着我们的判断,进而左右我们的行动,可能带来意想不到的后果。 代表性偏差这一概念是由诺贝尔经济学奖获得者丹尼尔·卡尼曼(Daniel Kahneman)教授提出的。卡尼曼教授在行为经济学领域做出了卓越贡献。
之所以会出现代表性偏差,是由于人类在进化过程中,为了更好的在优胜略汰的大自然环境下生存下去,免去了不必要的思考,以便省下来能量进行生存活动。 比如:古时候的祖先们今天品尝了一颗红彤彤的果子,确定它没毒,明天在附近有野兽的情况下,祖先想都不用想,以最快的速度摘下果实。如果,我们的祖先还傻乎乎的站在原地来...
百度试题 结果1 题目 代表性偏差( )。 A. 只有非全面检查中才有 B. 全面检查和非全面检查中都有 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
代表性偏差（Representativeness bias）: 投资者将事物划分为有代表性特征的几类，然后根据已有的模式制定决策思维过程。在对事物进行评价时，会过分强调这几类的重要性，而忽略其它事物，并习惯用大样本中的小样本去判断整个大样本。代表性偏差 代表性偏差是指这样一种认知倾向：人们喜欢把事物分为典型的几个类别，...