5.2 DS-1000数据集 在评估代码语言模型(LLMs)的性能方面,HumanEval和MBPP是两个业界公认的基准测试,它们被广泛采用来衡量模型的编程能力。HumanEval基准测试在2021年提出,包含164个精心设计的Python编程问题,这些问题通过一系列测试用例来检验代码LLMs在零样本条件下生成代码的能力。同年,MBPP基准测试被提出,它包含了500...
针对上述挑战,研究人员将指令实例分类为4个通用的代码相关任务:代码汇总、代码生成、代码翻译、代码修复。 同时,使用数据生成策略为4个代码相关的任务生成一个由20000个指令实例的数据集,称为CodeOcean。 为了验证最新的方法,研究人员将StarCoder、CodeLLaMa、DeepseekCoder作为基础模型,根据最新的数据生成策略,微调出全新...
1月25日,由中国信通院主导的“代码大模型数据集共建”正式启动,三六零(601360.SH,下称“360”)集团与北京大学、华为等成为核心共建单位,推动行业标准制定。高质量的数据集是AI发展的基石,代码大模型数据集共建将集结各方力量,增强代码大模型的性能与泛化能力,提高测试数据集的质量与多样性,推动技术的创新与...
1月25日,由中国信通院主导的“代码大模型数据集共建”正式启动,三六零(601360.SH,下称“360”)集团与北京大学、华为等成为核心共建单位,推动行业标准制定。 高质量的数据集是AI发展的基石,代码大模型数据集共建将集结各方力量,增强代码大模型的性能与泛化能力,提高测试数据集的质量与多样性,推动技术的创新与生态...
20万程序代码数据集 编程语言包含:Python、Java、C、C++、C#、JavaScript、PHP、Visual Basic、其他; 代码质量都通过 bug 经过验证。 样例 景联文科技拥有丰富的代码专家资源,所有数据都经专业代码人员进行三轮质检,数据准确率可达99%,可加速算法研发进度,为代码大模型的训练和优化提供有力支持。
【新智元导读】艾伦人工智能研究所等5机构最近公布了史上最全的开源模型「OLMo」,公开了模型的模型权重、完整训练代码、数据集和训练过程,为以后开源社区的工作设立了新的标杆。多年来,语言模型一直是自然语言处理(NLP)技术的核心,考虑到模型背后的巨大商业价值,最大最先进的模型的技术细节都是不公开的。现在,...
1月25日,由中国信通院主导的“代码大模型数据集共建”正式启动,三六零(601360.SH,下称“360”)集团与北京大学、华为等成为核心共建单位,推动行业标准制定。 高质量的数据集是AI发展的基石,代码大模型数据集共建将集结各方力量,增强代码大模型的性能与泛化能力,提高测试数据集的质量与多样性,推动技术的创新与生态...
微软祭出代码大模型WaveCoder!4项代码任务2万个实例数据集,让LLM泛化能力飙升 指令调优或许是让大模型性能提升最有潜力的方法。 用高质量数据集进行指令调优,能让大模型性能快速提升。 对此,微软研究团队训练了一个 CodeOcean 数据集,包含了 2 万个指令实例的数据集,以及 4 个通用代码相关任务。
OLMo框架:OLMo框架包括用于构建和研究语言模型的工具和资源。它提供了完整的模型权重、训练代码、训练日志、训练指标(以Weights & Biases日志的形式)和推理代码。此外,还包括用于数据集构建和分析的完整训练数据、AI2的Dolma数据集,以及用于评估的Catwalk和Paloma工具。
OLMo使用了Dolma这个开放的数据集进行预训练。Dolma是一个由3万亿个来自多样化的网络内容、学术出版物、代码、书籍和百科资料的令牌组成的开放数据集。它是目前最大的用于LLM训练的开放数据集。 OLMo提供了Paloma这个基准,用于评估开放的语言模型在多个不同领域的表现(从小众的艺术社区到关于心理健康的reddit论坛)。