bays=MultinomialNB()bays.fit(train_vec,train.target) 代码语言:javascript 复制 MultinomialNB(alpha=1.0,class_prior=None,fit_prior=True) 模型评估 使用自带评估器 代码语言:javascript 复制 bays.score(test_vec,test.target) 代码语言:javascript 复制 0.80244291024960168 调用评估器 代码语言:javascript 复制 from...
使用这个训练的模型,给一个输入,就可以得到该输入的向量。 这里我们可以使用OpenAI开放的文本向量化接口embeddings.create来获取某个文本的向量值。 from openai import OpenAIimport os# 加载环境变量from dotenv import load_dotenv, find_dotenv_ = load_dotenv(find_dotenv()) # 读取本地 .env 文件,里面定义了 ...
Cursor的技术原理是什么,AI产品如何结合大小模型? Cursor通过在本地进行代码理解和向量化处理,结合云端高性能模型生成代码,并在本地的小模型上进行格式校正和优化,将本地的小模型端侧计算和云端计算完美结合,这种技术和产品思路其实可以 - 思迪晋晓东于20241108发布在
(一)LLM大模型的选择 模型选择: 选择微软的phi-3-small-128k-instruct和ai-phi-3-vision-128k-instruct模型,分别实现txt文档和png、jpg、jpeg图像的智能回答和识别。 (二)RAG模型的优势分析 Phi-3-Small-128k-Instruct 模型占用资源相对较少,便于部署和应用在资源有限的环境中,同时仍能提供较为准确和有用的指令...
文本向量化模型 近期,合合信息发布了文本向量化模型acge_text_embedding(简称“acge模型”),获得MTEB中文榜单(C-MTEB)第一的成绩,相关成果将有助于大模型更快速地在行业中产生应用价值。 结语 合合信息是一家深耕人工智能与大数据领域的科技企业,凭借独特的智能文字识别与商业大数据核心技术,为全球的个人用户(C端)和...
豆包大模型是字节跳动推出的AI大模型家族,包括 豆包PixelDance、豆包Seaweed 视频生成、文生图、图生图、同声传译、角色扮演、语音合成、声音复刻、语音识别、Function Call和向量化等多个模型。豆包大模型具备强大的语言理解、生成和逻辑能力,能进行个性化创作、情绪丰富的语音合成、高精度语音识别、多风格图像生成和顶级的...
Quivr AI 是一个开源的本地知识库搭建解决方案,旨在利用大模型和生成式AI帮助用户存储和检索非结构化信息,构建用户知识的“第二大脑”。该工具允许用户上传各种类型的文件,如文本、Markdown、PDF、音频和视频,并将这些文件向量化后存储在云端。用户可以通过自然语言对话的方式向 Quivr 提问,以获取与上传文件相关的信息...
文本向量化模型 近期,Textin智能文档处理平台发布了文本向量化模型acge_text_embedding(简称“acge模型”),获得MTEB中文榜单(C-MTEB)第一的成绩,相关成果将有助于大模型更快速地在行业中产生应用价值。 结语 TextIn是Textin智能文档处理平台推出的智能文档处理产品,旨在为全球用户提供智能图像处理、文字表格识别、文档内...
前面已经说了文本向量是怎么得到的,其实也是训练了一个模型。使用这个训练的模型,给一个输入,就可以得到该输入的向量。 这里我们可以使用OpenAI开放的文本向量化接口embeddings.create来获取某个文本的向量值。 fromopenaiimportOpenAI importos # 加载环境变量
该项目旨在构建多模态智能体对话机器人,以txt 文本为RAG知识库并结合图片识别功能。选用 Nvidia NIM 平台的相关模型,进行数据构建和向量化处理。通过环境搭建和代码实现,具备一定的可操作性。应用场景广泛,包括客户服务、教育培训、金融服务等多个领域。其亮点在于采用