代码解释工具利用人工智能技术对代码进行分析和优化。它们能够自动生成代码注释、检测潜在问题、提供智能建议,从而提高开发效率,降低错误率,最终提升代码整体质量。 2024十大好用的AI代码工具/助手/插件 1. Baidu Comate AI代码助手 - 特点:基于文心大模型,支持100多种编程语言。 - 功能亮点:智能代码补全、错误修复、代...
5.Kite ai代码自动补全工具 Kite是一个AI驱动的代码自动补全工具,专注于提高开发人员的编码速度。它为开发者提供实时的代码建议和文档。 特点:AI驱动的实时代码补全 功能亮点:代码补全、自动生成文档 使用场景:适用于Python、JavaScript、Go等语言的开发 使用方法:集成到多种IDE中,如VS Code、Sublime Text 是否免费:...
这貌似说明开发人员在大量使用Copilot等AI代码生成工具，快速生成了大量代码，但随后发现了代码中的问题，——GitClear的报告预计在2024年，这个代码改动率将达到2021年AI出现前的两倍。另外一点就是，AI代码生成工具不太理会人类程序员的一些原则（比如「重复造轮子」这件事），也就造成了代码库中越来越多的重复代码。
在分析代码库时,需要能准确地指定版本,以便了解特定版本的代码是如何实现某个功能的。这对于决定软件的技术路径、推进二期开发等非常重要。然而,不同的版本体现方式却让分析过程变得复杂,需要大语言模型能够有效地识别和处理这些不同的版本标识,才能准确地分析指定版本的代码。 CodeGraphRAG,让 AI 理解项目级代码 01 ...
Eagle是一个Repo级代码分析AI,它支持通过自然语言对程序代码进行搜索,以及在整个代码库上下文中的代码解读, 解决新项目上手和代码维护中的复杂问题。
它最新推出的这个bolt.new,就是在这个基础之上,加了AI的能力,运行于浏览器之上: 与V0和Cursor不同的是,它的代码是开源的,所以我们来分析一下它的代码。 特性分析 一句话创建项目 直接让AI创建一个项目,效果如下: 可以看到虽然多语言支持不太好,但是项目可以创建出来,并且命令也可以执行。 创建一个组件 接着让...
引言 在GitHub Copilot生成代码量突破10亿行的当下,软件开发正经历智能化转型。这场变革中,AI代码分析技术正悄然重构软件质量保障体系,为软件测试领域带来指数级效率跃升。作为深度参与这场变革的测试从业者,我们有必要解读其底层逻辑与落地实践。 一、传统代码分析的局限与
开源ai代码分析 python 前言 本文是本人研究AIDL时候的笔记,包含很多UML图和截图,内容仓促且不包含驱动层分析,如下文有错漏还请指出(容我精通Linux和C++后杀入,很可惜现在太菜) 服务端 首先写一个AIDL文件 如下: // IMyAidlInterface.aidl package com.fmy.changevoice.aidl_resource;...
为了顺应日益扩大的AI领域,新思科技推出新的AI代码分析API预览版,使开发者能够分析AI工具生成的代码,识别其中包含的开源代码片段及相关的许可和版权条款。借助新思科技Polaris SaaS平台和Black Duck®代码片段分析功能,开发者只需提供AI工具生成的代码块,即可了解是否有与之匹配的开源项目,如果有,还可了解与该开源项目相...