字典和集合、字符串、Python中使用正则表达式、函数、面向对象程序设计、模块、异常处理及程序调试、文件及目录操作、操作数据库、GUI界面编程、Pygame游戏编程、网络爬虫开发、使用进程和线程、网络编程、Web编程、Flask框架、e起去旅行网站、AI图像识别工具等内容。
相比于PyChecker,Pylint是一个高阶的Python代码分析工具,它分析Python代码中的错误,查找不符合代码风格标准(Pylint 默认使用的代码风格是 PEP 8)和有潜在问题的代码。目前 Pylint 的最新版本是 pylint-1.2.1。可以检查一行代码的长度、变量名是否符合规范等。运行两次可以看出代码是否改进,分数是否有所提高,10分满分。
PySpy是一个采样分析器,可以在不中断程序的情况下对Python程序进行性能分析;timeit则用于测量小段代码的执行时间,非常适合进行微基准测试;pytest是一个强大的Python测试框架,它不仅可以用于编写单元测试,还可以结合其他工具进行性能测试。 五、实际应用案例 为了更好地理解这些工具的应用,以下以一个简单的Python程序为例...
1. cProfile:最便捷的性能分析 推荐指数: ⭐️⭐️⭐️⭐️ cProfile是python标准库中一个使用便捷、开销合理的 C 扩展,适用于分析长时间运行的程序。2 不想阅读太多细节的小伙伴,可以直接看代码,非常简单,直接在cProfile.run中输入目标函数名称: import cProfile import test_module cProfile.run(...
常用的Python静态代码分析工具 1. Pylint Pylint是一个功能强大的静态代码分析器,可以检查Python代码的错误,遵循PEP 8风格指南,并提供代码的质量评分。下面是使用Pylint的简单示例: # sample.pydefadd(a,b):returna+bprint(add(1,2)) 1. 2. 3.
PyLint是一个用于静态代码分析的工具,主要用于Python语言。它可以检查Python代码中的潜在问题、错误和不规范的编码风格,并提供相应的建议和警告。PyLint可以帮助开发人员提高代码质量、减少错误和调试时间,并促进团队合作和代码维护。 以下是使用PyLint的一些技巧和技巧: ...
Pylint 是一个 Python 代码分析工具,它分析 Python 代码中的错误,查找不符合代码风格标准(Pylint 默认使用的代码风格是 PEP 8)和有潜在问题的代码。 Pylint 是一个 Python 工具,除了平常代码分析工具的作用之外,它提供了更多的功能:如检查一行代码的长度,变量名是否符合命名标准,一个声明过的接口是否被真正实现等等...
```python import cProfile def my_function(): #你的代码 cProfile.run('my_function()') ``` 2. line_profiler line_profiler是一个用于分析代码行级别性能的外部工具。它为每个代码行提供更详细的性能分析结果,帮助我们找到具体消耗时间的热点代码。要使用line_profiler,我们需要先安装它。然后,在我们希望分...
几天前,Python 开源社区又出了一个不小的新闻:HTTPX 和 Starlette 在同一天将在用的代码分析工具(flake8、autoflake 和 isort)统一替换成了 Ruff。 HTTPX 是一个支持异步的 HTTP 客户端,Starlette 是一个轻量级的 ASGI 框架,它们都是 Python 社区里的明星项目,目前加起来有近 20K star。它们都选择了使用 Ruff...
Pylint是Python代码分析工具中最受欢迎的工具之一,它可以检查Python代码中的错误、代码规范性以及代码风格等。Pylint的运作方式是扫描整个代码文件,检查代码中可能存在的语法错误,变量名错误等,然后输出以及警告和错误信息。此外,Pylint还会为代码质量评分,以0-10的分数对代码进行评估,分数越高代表代码质量越高。Pylint可以...