提出了一种代价敏感随机森林算法.以随机森林算法框架为基础,利用Bagging平衡数据,并在基分类器属性分裂度量以及评价函数中引入误分类和测试双重代价,其中测试代价由分裂属性与少数类的相关度决定,使得基决策树在建模过程中向少数类倾斜.与随机森林和仅引入误分类代价的随机森林相比,引入双重代价的随机森林的分类准确率较...
一种基于小波代价敏感随机森林算法的房颤诊断方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于小波代价敏感随机森林算法的房颤诊断方法说明:基于小波代价敏感随机森林算法的房颤诊断方法,该方法包括:对来自从医院收集的心电图(ECG)进行...专利查询请上爱企查
基于小波代价敏感随机森林算法的房颤诊断方法,该方法包括:对来自从医院收集的心电图(ECG)进行标记获得源数据矩阵,再采用小波变换对房颤信号进行分解与重构,得到去噪的房颤数据集;然后采用主成分析(PCA)对得到的房颤数据进行数据预处理;最后利用提出的代价敏感随机森林算法对处理好的数据进行训练与测试,并输出最终的诊断结...