1.选择神经网络框架以及随机初始化权重 因为输入的是长度400的向量,输出是0-9的数字分类结果,因此输入层神经元数量是400,输出层神经元数量是10,隐藏层神经元的数量我们选择40个,Hidden Layer与Input Layer之间的联系定义为权重Θ1(包含了bias unit),Output Layer与Hidden Layer之间的权重定义为Θ2(包含了bias unit)...