从稀疏到结构化稀疏:贝叶斯方法
稀疏分解算法是稀疏表达理论和压缩感知理论中的核心问题,也是当前信号处理领域的一个热门话题.近年来,研究人员发现除了稀疏以外,如果引入稀疏系数之间的相关性先验信息,可以大大提高稀疏分解算法的精度,这种方法称为"结构化稀疏分解算法".本文归纳和总结了从稀疏到结构化稀疏的信号模型,并且介绍了两种不同的贝叶斯稀疏(或...