“克隆羊的各项属性都与本体相同”,在知识图谱中,各项属性都由不同关系刻画,因此这句话无法被知识图谱所记录;在更宽泛的知识库理论中,这通常被列为“规则”,然后执行大量枚举操作,去“推理”出克隆羊的各项关系属性,而对于规则的理解和形式化往往带有浓厚的人工色彩,一条高阶逻辑也可能涉及到海量的实体,使得图谱十...
“克隆羊的各项属性都与本体相同”,在知识图谱中,各项属性都由不同关系刻画,因此这句话无法被知识图谱所记录;在更宽泛的知识库理论中,这通常被列为“规则”,然后执行大量枚举操作,去“推理”出克隆羊的各项关系属性,而对于规则的理解和形式化往往带有浓厚的人工...
从20世纪80年代的知识库与推理机,到21世纪初的语义网络和本体论,其核心是早期版本的知识图谱,要么侧重知识表示,要么侧重知识推理,但一直苦于规模小、应用场景不清楚而发展缓慢。2012年,谷歌发布的570亿实体的大规模知识图谱彻底改变了这一现状1;同时,深度学习技术的发展也推波助澜,掀起了知识图谱领域研究的新热潮,...
以知识图谱技术为代表的大数据知识工程在落地过程中遇到了一些新的理论与技术瓶颈。知识图谱只有向认知智能快速发展,才有可能突破这些瓶颈。 缺乏体验基础 从知识获取层面来看,需要发展面向体验的知识获取。传统知识工程向大数据知识工程的发展,存在一个内在进化逻辑:在知识获取的规...
从知识图谱到认知智能 以知识图谱技术为代表的大数据知识工程在落地过程中遇到了一些新的理论与技术瓶颈。知识图谱只有向认知智能快速发展,才有可能突破这些瓶颈。 缺乏体验基础 从知识获取层面来看,需要发展面向体验的知识获取。传统知识工程向大数据知识工程的发展,存在一个内在进化逻辑:在知识获取的规模与效率方面,向专家...
复旦大学肖仰华教授分享了《从知识图谱到认知智能》,结合复旦大学相关课题组在基于知识图谱的认知智能化研究与落地实践,系统地介绍了知识图谱与认知智能之间的关系,梳理了新一代知识工程技术给认知智能带来的全新机遇,并介绍了基于认知智能的行业智能化落地案例与关键技术。
因此，未来破题的关键在于要突破以知识图谱为代表的知识智能的边界，向认知智能这样的智能新形态发展。以下为肖仰华教授演讲内容：一、知识图谱的机遇与挑战 知识图谱作为一种大规模语义网络，是大数据时代知识表示的重要方式之一，同时，作为一种技术体系，它已经用于指代整个大数据时代知识工程一系列代表性的进展。知识图谱...
《从知识图谱到认知智能》 近年来,作为大数据知识工程的典型代表,知识图谱技术取得了长足进步,并在一系列实际应用中取得了显著效果。但随着应用的深化,知识图谱技术也日益遭遇新的发展挑战,集中地体现在基于知识图谱的智能系统缺乏体验基础、缺乏专家经验、缺乏高阶认知能力等方面。为了应对这些挑战,知识图谱向认知智能的...
知识图谱是由Google在2012年提出来的一个新的概念,它是指以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其关系。 从一开始的Google搜索,到现在的聊天机器人、大数据风控、智能医疗、推荐系统,无一不跟知识图谱相关。各大公司也在近些年开始陆续布局知识图谱。
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