docker build . -t my-opencv-project 本地编译的试验过程 以下是我在本地用 Debian 环境试验编译 OpenCV 的过程,留作参考。 如果你要直接编译 OpenCV 镜像,用前一章 github 的方案即可。 获取资源 从OpenCV 的 GitHub 上下载需要的源码包。在这里我们用到了 opencv 和 opencv-contrib 包。 opencv:opencv/open...
如果直接使用apt安装cmake的话,得到的版本会过低(我这里是3.5),而编译OpenCV源码要求的Cmake最低版本是3.6,因此需要从源码编译安装一下。 另一方面,如果所用的cmake版本没有支持HTTPS,则编译OpenCV过程中会报Download failed: 1;"unsupported protocol"错误,导致编译过程中的一些文件无法下载,因此务必安装下面的方法安...
下载OpenCV源代码:访问OpenCV官方网站(https://opencv.org/)或GitHub仓库(https://github.com/opencv/opencv)下载最新的OpenCV源代码。 安装编译工具:确保系统中已安装CMake和GCC等编译工具。可以使用包管理器(如apt、yum等)进行安装。 创建构建目录:在源代码根目录下创建一个新的目录,用于构建OpenCV。 配置CMake:...
从源码编译OpenCV后,可以删除以下文件夹: 1. build文件夹:这是编译过程中生成的临时文件和目标文件的存放位置。一旦编译完成,这些文件就不再需要,可以删除。 2. samples文件夹:...
https://github.com/opencv/opencv_contrib/tags 将opencv_contrib文件夹移动到opencv文件夹里。然后在opencv文件夹里建立build文件夹,如下图所示: 接下来打开终端。进入build文件夹,然后安装环境依赖: 4.5的库 1 2 3 4 5 6 sudo apt-getinstall build-essential ...
完成以上步骤后,你应该能够在 Ubuntu 18.04 上成功编译和配置 OpenCV 4.x。如果你打算使用 Python 绑定,请确保你的 Python 环境已经安装了 NumPy 库,因为 OpenCV 的 Python 绑定依赖于它。
编译之前需从Github上下载最新的Release(当前最新的版本为4.5.1) 下面来看一下如何编译安装OpenCV。 安装之前,首先需要安装一些依赖 $ sudo apt install pkg-config cmake libgtk2.0-dev# 安装之前需要安装一些OpenCV的依赖 解压下载的源码zip文件,然后创建一个build文件夹 ...
https://github.com/opencv/opencv_contrib/tags 将opencv_contrib文件夹移动到opencv文件夹里。然后在opencv文件夹里建立build文件夹,如下图所示: 接下来打开终端。进入build文件夹,然后安装环境依赖: 4.5的库 sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libav...
Step 1 下载源码 首先进入官网,下载需要的版本(本文中以4.4.0为例),选择sources选项 https://opencv.org/releases.html 下载时选择sources 然后解压(具体的文件名依据你下载的版本): tar -zxvf opencv-4.4.0.tar.gz Step 2 安装依赖库 cd opencv/
源码编译的意义在于把需要依赖的底层库都装好了。直接装python-opencv 虽然成功但是python是倒入不了的,报错一堆缺库。 1正式安装 1 下载opencv以及contrib源码包 1-1 下载opencv 说明:下面的图是针对opencv3.8做的,你换成别的版本也可以,示意图中换成对应版本。