仅仅从GPT模型的数据变化,可以清晰感受到模型的演进方向。 训练数据集规模越大,模型的表现就越好,以前数据集规模做不大是因为过去传统深度学习模型的训练,大多需要人工来标注数据,对数据进行手工标注是一个费时费力的过程,这极大限制了数据规模。 那么对于人工智能发展而言,大模型都有哪些革命性意义? (1)突破现有模型...
仅仅从GPT模型的数据变化,可以清晰感受到模型的演进方向。 训练数据集规模越大,模型的表现就越好,以前数据集规模做不大是因为过去传统深度学习模型的训练,大多需要人工来标注数据,对数据进行手工标注是一个费时费力的过程,这极大限制了数据规模。 那么对于人工智能发展而言,大模型都有哪些革命性意义? (1)突破现有模型...
仅仅从GPT模型的数据变化,可以清晰感受到模型的演进方向。 训练数据集规模越大,模型的表现就越好,以前数据集规模做不大是因为过去传统深度学习模型的训练,大多需要人工来标注数据,对数据进行手工标注是一个费时费力的过程,这极大限制了数据规模。 那么对于人工智能发展而言,大模型都有哪些革命性意义? (1)突破现有模型...