其中联结主义和符号主义是主要的两大派系,“联结主义”学派,又称仿生学派,主张利用数学模型来模拟人类大脑神经元的连接机制实现人工智能,代表方法是神经网络;“符号主义”学派,又称逻辑主义学派,主张对有意义的表示符号进行推导计算,用显式的公理和逻辑体系搭建人工智能系统,代表方法是知识图谱、决策树。近期以大模型为...
大模型早已经发展多年,但2018年出现的大规模自监督神经网络才是真正具有革命性意义的,它使得大模型出现了关键性突破,就是通过自动标注数据实现训练数据集的扩大,因为足够多的数据是大模型实现泛化的重要基础,只有模型“见多识广”了,遇到以前没见过的情况才可以从容应对。 仅仅从GPT模型的数据变化,可以清晰感受到模型...