其中联结主义和符号主义是主要的两大派系,“联结主义”学派,又称仿生学派,主张利用数学模型来模拟人类大脑神经元的连接机制实现人工智能,代表方法是神经网络;“符号主义”学派,又称逻辑主义学派,主张对有意义的表示符号进行推导计算,用显式的公理和逻辑体系搭建人工智能系统,代表方法是知识图谱、决策树。近期以大模型为...
大模型早已经发展多年,但2018年出现的大规模自监督神经网络才是真正具有革命性意义的,它使得大模型出现了关键性突破,就是通过自动标注数据实现训练数据集的扩大,因为足够多的数据是大模型实现泛化的重要基础,只有模型“见多识广”了,遇到以前没见过的情况才可以从容应对。 仅仅从GPT模型的数据变化,可以清晰感受到模型...
简介: 案例酷|从大模型到AIGC:人工智能新范式 人工智能经历70余年的探索和发展,如今到了大模型时代并出现现象级AI产品。这不仅是人类研究积累的厚积薄发,也是数字时代下大数据、大模型、大算力发展到了一定阶段的必然结果。在大模型的加持下,AIGC(AI Generated Content,人工智能生成内容)有望助力内容生成跨越新时代...
在大模型的加持下，AIGC有望推动内容生成进入新阶段。从文本到图像、音视频，AIGC通过学习现有数据构建新内容，实现跨模态内容生成。语言大模型增强认知能力，视觉大模型提高感知能力，多模态大模型则升级内容创作能力。AIGC技术应用边界将随着技术进步与成本降低扩展到更多领域。AI产业前景广阔，基于大模型的...