数据、算力和算法的发展与创新,推动大模型时代真正到来。 二、大模型在人工智能领域的革命性突破 ChatGPT的惊艳表现迅速提高社会大众对AI商业前景的预期。ChatGPT推出仅5天,注册用户数就超过100万,2个月后月活用户数突破1亿,成为有史以来用户增长最快的商业应用。虽然ChatGPT成为万众瞩目的焦点,但它背后的大模型才...
大模型早已经发展多年,但2018年出现的大规模自监督神经网络才是真正具有革命性意义的,它使得大模型出现了关键性突破,就是通过自动标注数据实现训练数据集的扩大,因为足够多的数据是大模型实现泛化的重要基础,只有模型“见多识广”了,遇到以前没见过的情况才可以从容应对。 仅仅从GPT模型的数据变化,可以清晰感受到模型...
从大模型到AIGC:人工智能新范式 人工智能经历70余年的探索和发展,如今到了大模型时代并出现现象级AI产品。这不仅是人类研究积累的厚积薄发,也是数字时代下大数据、大模型、大算力发展到了一定阶段的必然结果。在大模型的加持下,AIGC有望助力内容生成跨越新时代,并开启人工智能应用的新浪潮。 一、人工智能的演进及发...
在大模型的加持下,AIGC有望助力内容生成跨越新时代,并开启人工智能应用的新浪潮。 一、人工智能的演进及发展因素 根据能力和应用范围不同,一般将人工智能分为专用人工智能(ANI)、通用人工智能(AGI)、超人工智能(ASI)三个阶段。 专用人工智能又称为弱人工智能,被编程以执行一组预设任务,例如我们常见的手机地图导航...
人工智能经历70余年的探索和发展,如今到了大模型时代并出现现象级AI产品。这不仅是人类研究积累的厚积薄发,也是数字时代下大数据、大模型、大算力发展到了一定阶段的必然结果。在大模型的加持下,AIGC有望助力内容生成跨越新时代,并开启人工智能应用的新浪潮。
人工智能经历70余年的探索和发展,如今到了大模型时代并出现现象级AI产品。这不仅是人类研究积累的厚积薄发,也是数字时代下大数据、大模型、大算力发展到了一定阶段的必然结果。在大模型的加持下,AIGC(AI Gener…