K-means算法先随机选取k个样本作为初始化的k个簇的质心，然后计算每个样本到这k个簇的距离，将每个样本...
数据采用deribit交易所BTC-PERPETUAL(永续合约)的trade数据(数据来源:网页链接),时间是从12月1日~12月26日。 我们设置每根K线的交易量为20000USD,以此为计算基础进行K线生成。由于处理数据量很大(百万级行数),单纯采用循环计算处理肯定是不行的,此处我们采用最高效的矩阵计算来处理 (ps: pandas各类循环效率的比较:...
| KNN (K-Nearest Neighbors)和Kmeans是两种常见的机器学习算法用于不同类型的问题。 以下三个角度分析不同: ☑应用场景 ☑任务类型 ☑算法原理 ☑另外,我还为大家准备了一份PyTorch模型训练实用指南: 这份PyTorch教程从基础知识开始,系统全面地介绍了PyTorch的核心组件,包括张量、自动微分、优化器和数据加载器...