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文本分类是将文本分为一个或多个不同类别的过程。开发人员需要了解如何开发文本分类深度学习算法。 译者 | 李睿 审校| 孙淑娟 什么是文本分类? 文本分类是将文本分类为一个或多个不同类别以组织、构造和过滤成任何参数的过程。例如,文本分类用于法律文件、医学研究和文件中,或者简单地用于产品评论。数据比以往任...
CNN,BiLSTM)+CRF的结构，而最近几年的大规模预训练模型BERT和ELMo进一步提升了NER任务的效果。
1.2 输入/输出表示 为了使BERT能够处理各种下游任务，我们的输入表示能够明确表示单个句子和一对句子（...
【打Kaggle大家用什么做文本分类?TextCNN,BiLSTM/GRU,Attention】《What Kagglers are using for Text Classification》by MLWhiz http://t.cn/EbxPJtJ
textRNN & textCNN的网络结构与代码实现! 1. 什么是textRNN textRNN指的是利用RNN循环神经网络解决文本分类问题,文本分类是自然语言处理的一个基本任务,试图推断出给定文本(句子.文档等)的标签或标签集合. 文本分类的应用非常广泛,如: 垃圾邮件分类:2分类问题,判断邮件是否为垃圾邮件 情感分析:2分类问题:判断文本情...
文本分类(text classification),又称文档分类(document classification),指的是将一个文档归类到一个或多个类别中的自然语言处理任务。文本分类的应用场景非常广泛,涵盖垃圾邮件过滤、垃圾评论过滤、自动标签等任何需要自动归档文本的场合。此外,文档级别的情感分析也可以视作文本分类任务。此时情感分析的目的就是判断一段文...
TextRCNN是2015年中科院发表的一篇文本分类的论文,TextRCNN实际是将RNN和CNN进行结合,先使用双向RNN获取输入文本的上语义和语法信息,接着使用最大池化自动地筛选出最重要的特征。然后接一个全连接层用于分类。下面详细介绍下论文的重要部分。 论文链接:Recurrent Convolutional Neural Networks for Text Classification ...