Prototype Learning是一种解释性较强的机器学习方法,它源于人类识别物体时对典型特征的抽象能力。在Prototype Learning中、模型学习到一组原型,每个原型代表数据中的一个特定类别或者概念。模型根据这些原型对新的数据实例进行分类,这个过程仿佛在回答:“这个实例最像哪一个已知类型?”通过学习简化的数据表示形式,Prototype ...
与基于softmax的CNN不同，原型学习通过测量测试图像和类原型之间的距离来学习一个度量空间。
目前的确还没有对prototype learning有一个unified的定义，并且prototype在不同的task中代表的不同的对象。
LearningJava 2024-12-03 15:56:23 积分:1 函数指针多级菜单 2024-12-03 15:54:58 积分:1 doc 2024-12-03 15:45:46 积分:1 dubbo-textboot 2024-12-03 15:45:15 积分:1 Innovative-Research-Team-for-Health-Management-of-Marine-Power-Systems ...
__proto__ 存在于所有对象属性中,是原型链遍历中实际访问的属性。 先来看看 prototype 属性,当一个函数对象被声明时其身上就有这么一个属性,而prototype属性对象又有 2 个属性,分别是 constructor(指向函数对象自身)和 __proto__(指向Object.prototype)。
网络的前向过程就是求解样本到原型之间的相似度、相关度。输出的对应logit大小，就是概率化表示的相似度...