Prompt工程,又称提示工程(Prompt Engineering),是指设计和优化用于与生成式人工智能模型交互的Prompt的过程。 在预训练的大型语言模型(如BERT、GPT等)的基础上,通过精心设计的提示(Prompt)来引导模型直接适应和执行特定的下游任务,而无需对模型进行额外的微调。这种技术的核心在于,将新任务通过Prompt构建为模型在预训练...
Prompt工程即指针对于Prompt进行结构、内容等维度进行优化的AI技术,它把大模型的输入限定在了一个特定的范围之中,进而更好地控制模型的输出。 Prompt工程的作用,就是通过提供清晰和具体的指令,引导模型输出生成高相关、高准确且高质量的文本对答内容,属于自然语言处理领域突破的重要工程。 Prompt模板 在很多大模型应用场...
Prompt是一种基于人工智能(AI)指令的技术,通过明确而具体的指导语言模型的输出。在提示词工程中,Prompt的定义涵盖了任务、指令和角色三个主要元素,以确保模型生成符合用户需求的文本。 任务:Prompt明确而简洁地陈述了用户要求模型生成的内容。这包括在特定应用场景中,用户希望模型完成的任务或生成的文本类型。 指令:模型...
Prompt提示词工程师,也被称为AI提示词工程师或Prompt工程师,是随着人工智能技术的快速发展,特别是在自然语言处理(NLP)领域,而逐渐兴起的一个新兴职业。他们的工作主要围绕设计、开发和优化用于与人工智能系统交互的提示词(Prompts),以引导AI生成高质量的、有针对性的输出或执行特定的任务。 Prompt提示词工程师的主要职...
Prompt提示词工程(Prompt Engineering),也称为“指令工程”或“上下文提示”,是在自然语言处理(NLP)领域中一种重要的技术和方法。它主要用于指导预训练的大规模语言模型(Large Language Models, LLMs)生成高质量、准确且有针对性的输出。具体来说,Prompt提示词工程是指通过设计、实验和优化输入提示词(Prompt)来引导预...
提示工程 提示工程(Prompt Engineering)是一门较新的学科,关注提示词开发和优化,帮助用户将大语言模型(Large Language Model, LLM)用于各场景和研究领域。 掌握了提示工程相关技能将有助于用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性。 研究人员可利用提示工程来提升大语言模型处理复杂任务场景的能力,如问答和算术推理能...
答案格式的prompt通常会给出一些问题,并要求模型回答问题。这种格式可以用于生成问题回答系统,也可以用于生成文章摘要等等。 例如:“谁是美国第一位总统?”、“什么是人工智能?”等等。 多轮对话格式 多轮对话格式的prompt通常用于进行更加复杂的对话,这种格式会在之前的对话基础上继续进行。例如,“昨天我去了海边,玩...
prompt工程是指针对不同场景构造prompt的过程，以最大程度发挥大模型的能力。它对于使用AI非常重要，因为...
提示工程（Prompt Engineering）是指通过提示（Prompt）的开发和优化，与LLM进行交互，以引导其产生所期望的结果，而无需对模型进行更新。提示工程可以帮助研究人员提升大型语言模型在处理复杂任务时的能力，比如问答和算术推理，或者提升生成式AI模型在特定任务场景下的性能和效果。通过合理设计和使用提示工程，可以赋能大...
作为Prompt工程师,你将负责开发和改进ChatGPT(对话生成模型)的提示(Prompt)系统,以提升其自然语言生成能力和用户体验。你将与团队合作,研究和实施创新的Prompt策略和技术,以引导模型生成更准确、有针对性和多样化的回应。你需要具备深度理解自然语言处理和机器学习技术,并能够将其应用到实际的Prompt设计和优化中。