请解释什么是P值(P-value)?相关知识点: 试题来源: 解析 答:P值是指在假设检验中,根据样本数据计算得到的一个概率值。它表示了在原假设为真的情况下,观察到的统计量或更极端值发生的概率。P值越小,意味着观察到的数据在原假设下出现的概率越小,支持对原假设的拒绝,认为有统计显著性差异。
答:P值(P value)就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小,说明原假设情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设,P值越小,我们拒绝原假设的理由越充分。总之,P值越小,表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是...
P-value基本翻译:假定值、假设几率。假设检验是推断统计中的一项重要内容,是用于判断原始假设是否正确的重要证据。应用 用SAS、SPSS等专业统计软件进行假设检验,在假设检验中常见到P 值方法( P-Value,Probability,Pr),这是由于它更容易应用于计算机软件中。统计学根据显著性检验方法所得到的P 值,一般以P < 0...
导读:p值(P value)就是当原假设为真时,比所得到的样本观察结果更极端的结果出现的概率,是用来判定假设检验结果的一个参数。p值是根据实际统计量计算出的显著性水平。本文带你了解p值和对p值的常见误解。 作者:罗恩·科哈维(Ron Kohavi)、黛安·唐(Diane Tang)、许...
P值是在统计假设检验中的一种衡量边际显著性水平的指标,代表了一个特定事件的概率。p值或概率值告诉您数据在原假设下发生的可能性有多大:小于 0.05 的 p 值通常被认为具有统计显着性,在这种情况下应
P值是著名英国统计学家R.A.Fisher在20世纪20年代首先提出的,在创立假设检验理论时提出P值(P value)的概念。他认为假设检验是一种程序,研究人员依照这一程序可以对某一总体参数形成一种判断。也就是说,他认为假设检验是数据分析的一种形式,是人们在研究中加入的主观信息。
这次,我们通俗易懂地来讲讲到底什么是p-value(p值)。 在讲p-value之前,我们用掷硬币来举个例子。 硬币有正反两面,在概率中我们知道,出现正反面的概率各为50%(1/2),所以作为一个正常的硬币,如果我们投无限次后,结果一定会是正反各占50%。但是,如果我想知道自己手中的硬币,到底是不是正常的硬币,有没有做...
这次,我们通俗易懂地来讲讲到底什么是p-value(p值)。 在讲p-value之前,我们用掷硬币来举个例子。 硬币有正反两面,在概率中我们知道,出现正反面的概率各为50%(1/2),所以作为一个正常的硬币,如果我们投无限次后,结果一定会是正反各占50%。但是,如果我想知道自己手中的硬币,到底是不是正常的硬币,有没有做...