一、引言 在提示工程(Prompt Engineering)中,Zero-shot、One-shot 和 Multi-shot 是三种常见的提示方式,它们决定了大模型的任务理解和输出质量。本篇文章将通过实例、对比分析和案例研究,帮助读者全面理解这三种提示方式的优缺点及其适用场景。 二、概念与实例 以下用一句话简单说明每种提示方法的特点: Zero-shot:直...
本来我是想介绍one/zero-shot prompt的，但是这些概念其实都是从one/zero-shot learning这些深度学习概念...
提示工程 Zero-Shot提示、One-Shot提示、Few-Shot提示是在提示工程（Prompt Engineering）中的概念。Zero-...
One-shot learning 属于Few-shot learning的一种特殊情况。 3 Few-shot learning 小样本学习 如果训练集中,不同类别的样本只有少量,则称为Few-shot learning. 就是给模型待预测类别的少量样本,然后让模型通过查看该类别的其他样本来预测该类别。比如:给小孩子看一张熊猫的照片,那么小孩子到动物园看见熊猫的照片之后...
aload snapshot 装载快照[translate] a校图书馆共有5个阅览室,其中学生3个,教师2个 The school library altogether has 5 reading rooms, in which student 3, teacher 2[translate] a请输入您需要翻译的文本!make love 正在翻译,请等待... [translate] ...
arecording pixels (3M) get a clear shot even in very low light conditions 录音映像点(3M)得到清楚的射击甚而在非常低灯适应 [translate] ahe make order or not? 他做命令? [translate] a这是人们购物的时节 This is the people shopping season [translate] a今天的课时关于语音的 Today class hour ...
看到一个 NLP的例子，关于prompt learning的。如下图。虽然说是zero-shot，我们当然还是需要告诉模型它的...
One-shot learning：在模型学习的过程中，我们只能对某个类别的的一个或者极少数的样本进行使用，而在...
One/zero-shot learning都是用来进行学习分类的算法。One－shot learning就是对某一／某些类别只提供一个...
在Deepmind用LSTM作为controller的Neural Turing Machine解one-shot learning的paper中(https://arxiv.org/...