one-shot learning即单样本学习,就是对某一类别只提供一个或者少量的训练样本,它是小样本学习问题的一个特例,其目的是从一个训练样本或图片中学习到有关物体类别的信息。one-shot learning的意义在于:一是可以减少训练数据,二是在新类别的数据出现时,无需重新训练。 单样本学习的一个例子是,智能手机中使用的人脸...
One-Shot Learning可以无需重新训练即可应用于新的类别的数据。 One-shot learning 属于Few-shot learning的一种特殊情况。 3 Few-shot learning 小样本学习 如果训练集中,不同类别的样本只有少量,则称为Few-shot learning. 就是给模型待预测类别的少量样本,然后让模型通过查看该类别的其他样本来预测该类别。比如:给...
One/zero-shot learning都是用来进行学习分类的算法。 Zero-shot Learing 就是训练样本里没有这个类别的样本,但是如果我们可以学到一个牛逼的映射,这个映射好到我们即使在训练的时候没看到这个类,但是我们在遇到的时候依然能通过这个映射得到这个新类的特征。 One-shot Learing 就是类别下训练样本只有一个或者很少,我...
One-shot是一种较为特殊的机器学习方法，它是指在面对极少量数据（通常是一个或几个样本）的情况下，...
One-shot learning指的是我们在训练样本很少，甚至只有一个的情况下，依旧能做预测。如何做到呢？可以在...
Zero-shot learning 指的是在没有见过某个类别的训练样本的情况下，通过学习一个映射X->Y，以此处理未曾接触的类别。例如，在未见过狮子图像的训练过程中，我们仍能利用映射推断出狮子特征。一个良好的狮子特征可能与猫、老虎等相似，而与汽车、飞机等迥异。形象上理解，尽管我们不认识这头动物，却能...
https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese 这个是中文版译本的github地址，有兴趣的可以去...
《什么是One/zero-shot learning? - 知乎》 O什么是One/zero-shot learning? - 知乎 û收藏 49 9 ñ24 评论 o p 同时转发到我的微博 按热度 按时间 正在加载,请稍候...互联网科技博主 3 公司 北京邮电大学 Ü 简介: 北邮PRIS模式识别实验室陈老师 商务合作 QQ:...
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