K-Means聚类算法中,选择K值的基本依据是数据的内在特性。这包括了数据集的大小(A选项)、数据的复杂程度(B选项)、预期的类的数量(C选项)以及数据的维度(D选项)。正确的选择K值可以帮助找到数据中的隐含模式,而过大或者过小的K值都可能导致聚类效果不佳。因此,在选择K值时,需要进行综合考虑,可以使用一些启发式的方...
k-means和"naive" k-means是两种聚类算法,它们之间的区别主要体现在算法的实现方式和效果上。 1. k-means算法: - 概念:k-means是一种常用的聚类算法,通过将...
聚类分析中,K-means算法的K值表示什么?搜索 题目 聚类分析中,K-means算法的K值表示什么? 答案 A 解析 null 本题来源 题目:聚类分析中,K-means算法的K值表示什么? 来源: 数据挖掘期末考试题及答案 收藏 反馈 分享
百度试题 结果1 题目K-means聚类算法中,K值的选择是基于什么? A. 数据的维度 B. 聚类中心的数量 C. 数据的分布情况 D. 数据的规模 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目聚类分析中,K-means算法的K值表示什么? A. 聚类中心的数量 B. 聚类半径 C. 聚类成员的最小数量 D. 聚类成员的最大数量 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏