Flink在计算机领域中全称为Apache Flink,是一个开源的流处理框架,专门用于实时数据流的处理和分析。以下是对Flink的详细解
Flink是目前开源社区中唯一一套集高吞吐、低延迟、高性能三者于一身的分布式流式处理框架。像Apache Spark也只能兼顾高吞吐和高性能特性,主要因为在Spark Streaming流式计算中无法做到低延迟保障;而流式计算框架ApacheStorm只能支持低延迟和高性能特性,但是无法满足高吞吐的要求。 同时支持事件时间和处理时间语义。 在流...
flink flink是什么意思、flink怎么读 读音:英[] 美[] flink 基本解释 [计]= Forward LINK,正向连接 词组短语 1、deltaflinkDelta良好 2、exactly onceflink就一次flink 3、aggregatefunctionflinkaggregatefunction不错 4、flinksql 良好的sql 5、sparkflink火花燧石...
我们通常说的Flink是来Apache Flink,他是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架,其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序,Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外,Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。现在越来越多的企业公司和个人都在使...
Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行有状态计算。Flink被设计在所有常见的集群环境中运行,以内存执行速度和任意规模来执行计算。支持高吞吐、低延迟(每秒处理百万个事件)、高性能的分布式处理框架。 三、Flink有什么用途?flink作为实时流处理平台,可以与kafka很好地结合。与kafka的结合,可...
Flink(Apache Flink)是一个开源的流处理和批处理框架,旨在处理大规模的数据流和批处理任务。它提供了高效、可扩展和容错的数据处理能力,适用于各种数据处理场景。 以下是Flink的一些关键概念: 流(Stream):Flink以数据流作为基本的数据处理单位。数据流可以是无界的(例如实时数据流)或有界的(例如批处理任务),并以事件...
什么是Flink?请简要解释其概念和特点。 Flink是一个开源的流处理和批处理框架,旨在处理大规模、高吞吐量的实时数据流和批量数据。它提供了一种高效、可靠、可扩展的方式来处理和分析实时数据,具有以下特点: 事件驱动:Flink基于事件驱动的模型,可以实时处理和分析无界的数据流。它支持按照事件的发生顺序进行处理,并能够...
Apache Flink Apache Flink是一种数据流引擎,为数据流上的分布式计算提供了诸多便利。 1.2 Flink简介 Apache Flink 是一个开源的分布式流式处理框架,是新的流数据计算引擎,用java实现。Flink可以: 提供准确的结果,甚至在出现无序或者延迟加载的数据的情况下。 它是状态化的容错的,同时在维护一次完整的的应用状态时,...
Flink是一个处理有界和无界数据流的有状态计算框架。它在不同的抽象层面提供了多套API并为常见的应用场景提供了专门的开发库。 这篇文章我们介绍Flink易用且功能强大的API和开发库。 流处理应用的基本构件 能构建什么样的数据应用取决于流处理框架对流、状态和时间的控制程度。接下来我们将描述构建流处理应用的基本构...
什么是Flink?描述一下 Flink是一个以流为核心的高可用、高性能的分布式计算引擎。具备 流批一体,高吞吐、低延迟,容错能力,大规模复杂计算等特点,在数据流上提供 数据分发、通信等功能。 Apache Flink是一个开源的流式处理和批处理框架,旨在处理高吞吐量和低延迟的大规模数据流。它提供了强大的分布式数据流处理能力...