语义分割 (semantic segmentation) 图像生成 (image generation) 目标检测 (object detection) 自然语言处理 (natural language processing) 另外单样本学习 (one-shot learning) 经常会和零样本学习混在一起。单样本学习是小样本学习问题的一个特例,它的目的是从一个训练样本或图片中学习到有关物体类别的信息。单样本...
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Few-shot Learning V.S Zero-shot Learning 小样本学习的目的是在有少量训练数据的情况下能获得准确分类测试样本的模型 零样本学习的目的是预测训练数据集中没有出现过的类 零样本学习和小样本学习有很多共同的应用,如: 图像分类 (image classification) 语义分割 (semantic segmentation) 图像生成 (image generation)...
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语义分割 (semantic segmentation) 图像生成 (image generation) 目标检测 (object detection) 自然语言处理 (natural language processing) 另外单样本学习 (one-shot learning) 经常会和零样本学习混在一起。单样本学习是小样本学习问题的一个特例,它的目的是从一个训练样本或图片中学习到有关物体类别的信息。单样本...
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