其实 Zero-shot-CoT 是一个 pipeline。也就是说“Let's think step by step”这句话，只是通过这个...
Few-Shot学习是机器学习中的概念，主要用于解决训练数据少，导致模型泛化能力差的问题。
One-Shot Learning可以无需重新训练即可应用于新的类别的数据。 One-shot learning 属于Few-shot learning的一种特殊情况。 3 Few-shot learning 小样本学习 如果训练集中,不同类别的样本只有少量,则称为Few-shot learning. 就是给模型待预测类别的少量样本,然后让模型通过查看该类别的其他样本来预测该类别。比如:给...