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【打Kaggle大家用什么做文本分类?TextCNN,BiLSTM/GRU,Attention】《What Kagglers are using for Text Classification》by MLWhiz http://t.cn/EbxPJtJ
图3.CNN-BiGRU-GLT模型与传统深度学习方法在验证集上的性能比较:(A) CNN-BiGRU-GLT与RNN性能比较;(B) CNNBiGRU-GLT与BiRNN性能比较;(C) CNN-BiGRU-GLT与GRU性能比较;(D) CNN-BiGRU-GLT与BiGRU性能比较;(E) CNN-BiGRU-GLT与LSTM性能比较;(F) CNN-BiGRU-GLT与BiLSTM性能比较;(G) CNN-BiGRU- GLT与CNN...
1.NER 传统的NER任务都是通过序列标注模型实现的，从CRF发展到结合神经网络模型（LSTM,CNN,BiLSTM)+CRF...
什么是CNN：CNN是一种深度学习模型，特别擅长处理图像数据。它通过卷积层自动从数据中提取特征，这些特征...
CNN-LSTM-Attention是一种结合了卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)以及注意力机制(Attention)的...
ocr文字识别，用的最多就是CNN结合lstm，能结合上下文识别文字，在一定程度上降低了形近字的干扰，如...
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