编码器-解码器架构概述:编码器-解码器架构是一种用于将一种类型的数据转换为另一种类型的模型结构。它由两部分组成:编码器处理输入数据,解码器使用编码器的输出生成最终结果。这种架构广泛用于处理序列数据的任务,例如文本和时间序列数据。 编码器的角色:编码器的任务是解释输入数据并将其压缩成称为上下文向量的紧凑表...
5、编码器-解码器架构:这门课程为你提供了编码器-解码器架构的概述,这是一种强大而普遍的机器学习架构,用于序列到序列的任务,如机器翻译、文本摘要和问题回答。你将了解编码器-解码器的主要组成部分。 6、注意力机制:这门课程将向你介绍注意力机制,这是一种强大的技术,允许神经网络专注于输入序列的特定部分。你...
stable diffusion 原理3 | 继续讲一下stable diffusion的自动编码器部分。在原理2中,已经介绍了什么是自动编码器,我们可以通过把一个随机分布给解码器,就能生成一张图片。 但问题在于,我们并不知道这个随机分布到底是什么样的分布,而stable diffusion中所使用的变分自动编码器(VAE,图3)可以解决这个问题。
编码器-解码器架构概述: 编码器-解码器架构是一种用于将一种类型的数据转换为另一种类型的模型结构。它由两部分组成:编码器处理输入数据,解码器使用编码器的输出生成最终结果。这种架构广泛用于处理序列数据的任务,例如文本和时间序列数据。 编码器的角色: 编码器的任务是解释输入数据并将其压缩成称为上下文向量的紧...
Stable Video Diffusion来了,一种图像到视频的模型,看看图示效果。其中SVD:此模型经过训练可生成 14 分辨率为 576x1024 的帧,给定相同大小的上下文帧。 我们使用 SD 2.1 中的标准图像编码器,但将解码器替换为时间感知 .deflickering decoderSVD-XT:架构相同,但经过微调 用于生成 25 帧SVD什么时候,我们能用 AI ...