理解编码器-解码器模型概念的最佳方式是玩 Pictionary。游戏规则非常简单：玩家 1 从列表中随机抽取一个...
编码器-解码器架构概述:编码器-解码器架构是一种用于将一种类型的数据转换为另一种类型的模型结构。它由两部分组成:编码器处理输入数据,解码器使用编码器的输出生成最终结果。这种架构广泛用于处理序列数据的任务,例如文本和时间序列数据。 编码器的角色:编码器的任务是解释输入数据并将其压缩成称为上下文向量的紧凑表...
在Transformer模型中,解码器的主要作用是什么?() A.生成输入序列 B.将向量表示解码为输出序列 C.进行序列的降维 D.进行序列的上采样 点击查看答案&解析手机看题 单项选择题 在Transformer模型中,编码器的主要作用是什么?() A.生成输出序列 B.将输入序列转化为定长向量表示 ...
与传统的RNN和CNN不同,Transformer采用了一种基于注意力机制的方法来处理输入序列,使得模型可以并行化处理序列中的信息。该模型在机器翻译、文本生成、语音识别等NLP任务中取得了非常好的效果,并且在计算效率上优于传统的序列模型,例如LSTM和GRU等。Transformer由编码器和解码器两部分组成,其中编码器用于将输 发布于 202...
Seq2Seq模型中,编码器和解码器之间的“上下文向量”起什么作用? A、存储输入序列的全部信息 B、存储输入序列的随机隐藏状态 C、存储输入序列的最后一个隐藏状态 D、存储输入序列的平均隐藏状态 正确答案:存储输入序列的全部信息 点击查看答案
Stable Video Diffusion来了,一种图像到视频的模型,看看图示效果。其中SVD:此模型经过训练可生成 14 分辨率为 576x1024 的帧,给定相同大小的上下文帧。 我们使用 SD 2.1 中的标准图像编码器,但将解码器替换为时间感知 .deflickering decoderSVD-XT:架构相同,但经过微调 用于生成 25 帧SVD什么时候,我们能用 AI ...
编码器-解码器架构概述:编码器-解码器架构是一种用于将一种类型的数据转换为另一种类型的模型结构。它由两部分组成:编码器处理输入数据,解码器使用编码器的输出生成最终结果。这种架构广泛用于处理序列数据的任务,例如文本和时间序列数据。 编码器的角色:编码器的任务是解释输入数据并将其压缩成称为上下文向量的紧凑表...
在Transformer模型中,解码器的输入是什么?() A.编码器的输出 B.原始输入序列 C.目标序列的嵌入表示 D.位置编码 单项选择题 在Transformer模型中,基于位置的前馈网络的作用是什么?() A.减少计算量 B.提高计算速度 C.对序列中的每个位置进行独立变换