缓存穿透、击穿、雪崩是指在缓存层面上出现的三种不同的问题,它们都可能导致系统性能的急剧下降或服务不可用。缓存穿透是指查询不存在的数据,导致请求直接到达数据存储层,绕过了缓存层;缓存击穿是指一个热点的key突然失效(比如缓存过期),导致这时的请求直接打到数据库上,造成数据库压力骤增;缓存雪崩是指大量的key同时...
缓存穿透指的是恶意用户或攻击者通过请求不存在于缓存和后端存储中的数据来使得所有请求都落到后端存储上...
缓存穿透(Cache Penetration)是指在使用缓存时,对于一些不存在于缓存中的数据进行频繁访问,导致这些请求直接绕过缓存,查询数据库,并返回空结果。由于缓存无法命中,每次请求都需要经过数据库查询,这会增加数据库的负载压力,并可能导致缓慢的响应时间。 缓存击穿(Cache Breakdown)是指在使用缓存时,某个被大量请求访问的缓存...
引入了缓存层,就会有缓存异常的三个问题,分别是缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透。 这三个问题也是面试中很常考察的问题,我们不光要清楚地知道它们是怎么发生,还需要知道如何解决它们。 话不多说,发车! 二、缓存雪崩 通常我们为了保证缓存中的数据与数据库中的数据一致性,会给 Redis 里的数据设置过期时间,当缓存数据...
缓存击穿是指在高并发场景下,某一热点数据在缓存中失效的瞬间,大量请求直接打到了数据库,造成了瞬时流量峰值,就像“击穿”了缓存一样,直接冲击后端的数据源,可能导致数据库过载。 发生原因 大量并发请求几乎同时到达,请求的数据恰好在同一时刻不在缓存中(例如,缓存刚过期),于是所有请求都落到后端数据源上。
缓存击穿是指一个热点数据失效后,大量的请求同时涌入,导致请求直接打到数据库。这会导致数据库负载激增,甚至崩溃。 解决方法: 使用互斥锁(Mutex)或分布式锁来保护热点数据的访问,只允许一个请求去重新加载数据,其他请求等待。当一个请求重新加载了数据后,其他请求可以直接从缓存获取数据。 3. 缓存雪崩: 缓存雪崩是指...
缓存雪崩是指大量缓存同时失效,导致请求直接落到数据库上,造成系统压力过大;缓存穿透是指恶意请求直接绕过缓存,访问数据库中不存在的数据,导致数据库压力增加;缓存击穿则是指某个热点数据的缓存失效,导致大量请求直接访问数据库,造成数据库压力过大。 一、缓存雪崩(Cache Avalanche) ...
缓存穿透是指查询一个数据库一定不存在的数据。正常的使用缓存流程大致是,数据查询先进行缓存查询,如果key不存在或者key已经过期,再对数据库进行查询,并把查询到的对象,放进缓存。如果数据库查询对象为空,则不放进缓存。 这里需要注意缓存击穿的区别,缓存击穿,缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据,并且某一个...
缓存雪崩是指在我们设置缓存时采用了相同的过期时间，导致缓存在某一时刻同时失效，请求全部转发到DB，DB瞬时压力过重挂掉。解决方法：在原有的失效时间基础上增加一个随机值，使得过期时间分散一些。这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低，就很难引发集体失效的事件。加锁排队可以起到缓冲的作用，防止大量的请求...