将其表示为子空间学习问题；基于正则化子空间学习框架，有效利用视觉和认知机理研究成果，综合使用张量子空间和惩罚子空间方法研究有效的新型正则化子空间模型和算法以实现滤波器组的优化设计进而实现图像的特征提取与表达；结合舌象纹理分析、人脸和掌纹识别等应用，评价和改进基于正则化子空间学习的图像特征提取技术。
《Hardy空间与BMO空间在图像正则化模型中的应用研究》是依托安徽工业大学，由张涛担任项目负责人的数学天元基金项目。项目摘要 基于数学理论与方法的图像处理是目前国内外研究的热点，它对于遥感、军事、航空航天、医学影像等应用有着重要的意义。小波分析和变分法是一直活跃在数字图像处理中的两种方法，在几乎所有的图像...
《空间域反常扩散中源项识别问题的正则化理论及算法》是依托湖南大学，由郑光辉担任项目负责人的青年科学基金项目。中文摘要 本项目主要考虑空间域反常扩散中源项识别问题的正则化理论和数值算法。我们以含有分数阶Laplace算子的空间分数阶对流扩散方程（SFADE）作为数学模型来描述溶质在空间域上的反常扩散。实验表明，它比...