深度学习,顾名思义,需要从“深度”和“学习”两方面来谈。 1.深度 深度学习的前身是人工神经网络(artificial neural network,ANN),它的基本特点就是试图模仿人脑的神经元之间传递和处理信息的模式。神经网络这个词本身可以指生物神经网络和人工神经网络。在机器学习中,我们说的神经网络一般就是指人工神经网络。 图1-...
一、新增传感器和文件格式的支持 ENVI5支持新传感器数据,包括IRS ResourceSat-2、NigeriaSat-1/2、GeoEye-1数据的.til文件,SSOT (FASat-Charlie)、KOMPSAT-3、RASAT & Göktürk-2、RapidEye Level-3B正射校正产品、NPP VIIRS 的火点产品和环境相关产品。。 ENVI5.1新增对数据格式的支持,包括GIF、ECRG、SICD...
深度学习是机器学习的一个子集,与众不同之处在于,DL 算法可以自动从图像、视频或文本等数据中学习表征,无需引入人类领域的知识。深度学习中的“深度”一词表示用于识别数据模式的多层算法或神经网络。DL 高度灵活的架构可以直接从原始数据中学习,这类似于人脑的运作方式,获得更多数据后,其预测准确度也将随之提升。
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究竟是什么样的一本书!?这本麻省理工出版社的新书《Understanding Deep Learning》中文版已发布,这本书一共分为 21 个章节,涵盖了深度学习领域的许多关键概念,包括基本构建、Transformer 架构、图神经网络 GNN、强化学习 RL、扩散模型等等。作者还提供了 68 个 Python 笔记本练习,可以帮助读者通过编程实践加深理解。