百度试题 结果1 题目在深度学习中,什么是注意力机制? A. 一种用于选择重要特征的技术 B. 一种用于减少计算量的技术 C. 一种用于提高模型准确性的技术 D. 一种用于增强模型鲁棒性的技术 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
解析 答:注意力机制是一种机制,它能够在处理序列数据时对不同位置的信息分配不同的权重。在自然语言处理中,注意力机制被广泛应用于机器翻译、问答系统等任务。例如,Transformer模型通过自注意力机制来关注输入序列中不同位置的词,从而有效捕获句子内部和句子间的关系。
本文以一个基于注意力机制的机器翻译模型为例,从人的直觉、中英文翻译的常识、特征工程等角度,对注意力机制的思想和机理进行了阐述;并介绍了一种常见的注意力机制实现形式,即基于感知机的注意力机制;还介绍了一种比较经典的注意力机制,即自注意力机制(self-attention)。 1. 引言 注意力机制是上世纪九十年代,一些...
注意力机制的基本思想是,在处理每个输入数据时,给予不同的注意程度。这个注意程度可以通过一个可学习的权重来表示,权重越大表示对应输入数据越重要。然后,使用这些权重在不同的层次上对输入数据进行加权聚合,从而获得一个经过注意力加权的表示。这样,模型可以更加关注对当前任务有用的输入数据,而不受其他无关信息的干扰...
1 什么是注意力机制 Itti and Koch model是最早研究注意力机制问题的模型之一，虽然不属于深度学习与神经...
让你轻轻松松、简简单单明白什么是注意力机制、自注意力机制 いい日だったね。 (这是一个美好的日子) 万物研究所 科技 计算机技术 人工智能 科学 注意力 机器学习 深度学习 计算机技术 transformer 深度学习入门 注意力机制 万物研究所·第11期 AI评论员阿文发消息 ...
百度试题 结果1 题目图像识别中的“注意力机制”是什么意思? A. 模型关注图像中的重要区域 B. 模型关注图像中的所有区域 C. 模型关注图像中的随机区域 D. 模型关注图像中的固定区域 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
「注意力机制」（Attention Mechanism）是一种在机器学习领域广泛运用的数据处理方法，尤其在自然语言处理、图像识别及语音识别等不同类型的机器学习任务中发挥了重要作用。这一概念旨在模仿人类在阅读、听说等任务中所体现的注意力行为，通过识别并关注与任务相关的信息，从而提升机器学习模型的性能。首先，让...
什么是注意力机制? 1.注意力机制的概念: 我们在听到一句话的时候,会不自觉的捕获关键信息,这种能力叫做注意力。 比如:“我吃了100个包子” 有的人会注意“我”,有的人会注意“100个”。 那么对于机器来说,我们输入一项媒体信息,希望机器去注意某些关键信息,比如图片上的目标等, ...