(1)正态分布是一种连续型随机变量的概率分布,它的分布特征是大多数变量围绕在平均数左右,由平均数到分布的两侧,变量数减小,即中间多,两头少,两侧对称。 (2)μ=0,σ²=1的正态分布为标准正态分布,记为N(0,1)。 (3)正态分布具有以下特点: ①正态分布曲线是以平均数μ为峰值的曲线,当x=μ时,f(x)...
正态分布的密度函数的特点是:关于μ对称,在μ处 达到最大值,在正(负)无穷远处取值为0,在μ±o处有拐点。它的形状是中间高两边低,图像是一 条位于x轴上方的钟形曲线。当μ=0 , σ2=1 时,称为标准正态分布,记为N (0,1)。μ维随机向 量具有类似的概率规律时,称此随机向量遵从多维正态分布。多元正...
标准正态分布又称为u分布，是以0为均数、以1为标准差的正态分布，记为N（0，1）。标准正态分布曲线下面积分布规律是：在-1.96～+1.96范围内曲线下的面积等于0.9500，在-2.58～+2.58范围内曲线下面积为0.9900。统计学家还制定了一张统计用表（自由度为∞时），借助该表就可以估计出某些特殊u1和u2值...
正态分布,又称高斯分布,是统计学中重要的连续概率分布,特点包括:曲线呈钟形、关于均值对称、概率密度随距离均值增加而减小、由均值和标准差两个
答:正态分布曲线f(x)具有连续性,对称性,其曲线与横坐标间围成的总面积恒等于1。在均值μ和离均值的距离为标准差的某一指定倍数zσ之间,分布有确定的百分数,均值或数学期望μ表征随机变量分布的集中趋势,决定正态分布曲线的位置;标准差σ,它表征随机变量分布的离散程度,决定正态分布曲线的形状。定义μ=0,σ=1的...
简述什么是标准正态分布,并说明其特点。相关知识点: 试题来源: 解析 答案:标准正态分布是一种特殊的正态分布,其均值为0,标准差为1。其特点是对称性,曲线的中心位于均值0处,两侧对称;无偏性,曲线的中心线为均值线;稳定性,当两个独立的正态分布变量相加时,其和也是正态分布。
正态分布的特点是，靠近均值的数据频数最多，随着距离均值的增加，数据的频数逐渐减少，分布左右两侧基本对称。这种中间数据多、两侧逐渐减少的基本对称分布，被称为正态分布。正态曲线是一条中央高、两侧逐渐下降、低平、两端无限延伸、与横轴紧靠但不相交、左右完全对称的钟形曲线。
正态曲线是一种直观展示正态分布的图形，它呈现出钟形的外观。这条曲线的形状是对称的，意味着左侧和右侧的数据分布是相同的。正态曲线的最高点位于均值处，然后逐渐向两侧下降，直到无限接近横轴，但永远不会与其相交。这条曲线的总面积被定义为1，这样可以方便地计算出数据落在特定范围之外的概率。通...
两端少”。我们通常所说的标准正态分布是位置参数 μ=0，尺度参数σ2的正态分布（见下图中红色曲线）...