核估计 (kernel estimation) 假设我们可以将Y写成Y=f(X)+\epsilon的形式。这里我们通常假设f是「局部...
其中K为核函数 (kernel function)，根据xi与x的距离决定(xi,yi)的权重。通常K满足以下几点：K(a)≥...
多项式核函数K(x,xi)=(x▪xi+1)^d, d=1,2,...,N；根据模式识别理论，低维空间线性不可分的模式通过非线性映射到高维特征空间则可能实现线性可分，但是如果直接采用这种技术在高维空间进行分类或回归，则存在确定非线性映射函数的形式和参数、特征空间维数等问题，而最大的障碍则是在高维特征空间运算时存在...
搞图像处理,关于什么高斯核函数,高斯分布的,有没有一本这样的书,专门讲解这些内容,这些的数学门类?图像处理类的书当然看过,但是很多牛文里边提到了很多概念不知道是哪里的,高斯核函数在高数和数据挖掘里边确实提到很多,但是总感觉讲述的不是特别系统,最近打算先找本统计学的书看一看....
称为有界域D上的伯格曼核函数。性质 平方可积全纯函数f(z)可表为 全纯函数 全纯函数是复理论研究的核心之一，它们是复流形到 C 的处处可微函数。全纯比实可微强很多，它直接推出函数无穷阶可微并可泰勒展开。“(复)解析函数(analytic function)” 可和 “全纯函数” 交换使用，但不常用，一般用来指实解析...
《核函数理论与信号处理》是2013年科学出版社出版的图书，作者为蒋刚。内容简介 《核函数理论与信号处理》主要对机器学习问题、核函数方法、支持向量机等内容进行探讨和分析，构建不同的支持向量机模型，将其应用于海色遥感、时间序列预测、交通流、点云建模等领域，理论分析和实验结果验证了可行性和有效性，表明其特别...
泊松核函数是不变调和函数的积分表示。齐性有界域上形式泊松核函数是泊松核函数当且仅当D为对称齐性有界。简介 泊松核函数是不变调和函数的积分表示。记S(D)为有界域D的希洛夫边界，拓扑积D×S(D)上的实值连续函数 如果关于 为二阶连续可微，关于 在 上连续，这里 表示D及S(X)中点之共轭复数点构成之集合，...
径向基函数核（Radial Basis Function, RBF kernel），也被称为高斯核（Gaussian kernel）或平方指数核（Squared Exponential., SE kernel），是常见的核函数（kernel function）。RBF核被应用各类核学习（kernel learning）算法中，包括支持向量机（Support Vector Machine, SVM）、高斯过程回归（Gaussian Process ...
《在数据科学中的核函数方法及其分析与应用》是依托华南师范大学，由叶颀担任项目负责人的青年科学基金项目。项目摘要 本项目的主要目的是研究核函数方法（径向基函数）在噪声数据处理和机器学习中的分析与应用。本项目将在逼近论的框架下结合数值分析、随机分析和概率统计的相关知识来更新核函数方法的理论和技巧。本项目...