本题考查机器学习。监督学习、无监督学习和半监督学习的主要区别在于数据是否有标签。监督学习中,数据既有输入特征又有对应的输出标签,模型通过学习这些有标签的数据来进行预测。无监督学习的数据没有标签,模型需要自行发现数据中的模式和结构。半监督学习则是结合了有标签和无标签的数据进行学习。故答案为:A。反馈...
人工智能一百问-1无监督、有监督、半监督、强化学习都是什么意思?有哪些区别?有哪些比较有代表性的算法?常见的应用场景有哪些?,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
无监督学习:不需要训练数据的期望输出结果。用于聚类、降维等任务。例如K-means聚类、PCA等。 半监督学习:包含少量带标签数据和大量无标签数据。用于处理标签数据稀缺的情况。例如生成模型等。 强化学习:通过与环境的交互来获得外界的反馈作为学习信号,用于控制和决策任务。例如深度强化学习等。 代码示例: 监督学习: pyt...
机器学习采用两种主要技术,将算法的使用划分为不同类型:监督式、无监督式以及这两种技术的组合。监督式学习算法使用已标记数据,无监督式学习算法在未标记数据中找规律。半监督式学习混合使用已标记和未标记数据。增强学习训练算法,基于反馈更大限度地利用奖励。
机器学习中,监督学习、无监督学习和半监督学习的区别主要在于什么()A.是否有标签的数据B.是否需要大量数据C.是否需要人工干预D.是否能提高学习效果-e卷通组卷网
给定一定数量的红细胞、白细胞图像以及它们对应的标签,设计出一个红、白细胞分类器,这属于什么问题?A.无监督学习B.半监督学习C.有监督学习D.其他答案都正确