DLSS,全称Deep Learning Super Sampling(深度学习超级采样),是Nvidia推出的一项创新技术。这项技术旨在通过深度学习算法,以较低的分辨率渲染图形,然后将其提升到更高的分辨率,从而在保持图像质量的同时提高游戏性能。DLSS技术的出现,弥补了在使用光线追踪功能时显卡性能的损失,成为了Nvidia显卡的一大亮点。 DLSS的工作原理...
Tensor Core的官方叫法是张量计算核心，作用就是增加显卡的AI深度学习计算能力。而我们本次介绍的主角DLSS，本意是超分辨率技术，其是由显卡渲染低分辨率的画面后交由AI进行学习后，渲染出更高分辨率的画面。而这个AI其实就归功于我们说到的Tensor Core。第一代Tensor Core 不过第一张实装Tensor Core的显卡并不是...
DLSS技术最终可能会成为 Nvidia RTX 显卡最具影响力的功能之一。光线追踪效果是很漂亮,但这个功能非常耗费显卡运算能力,往往会对显卡的性能产生相当大的影响,而DLSS技术目前来讲虽然并不像我们希望的那么强大,但 DLSS 为我们提供了平衡的解决方案,使得游戏可以更高的分辨率和更高的帧速率运行。 DLSS 刚发布时貌似是为...
DLSS作为NVIDIA的一项突破性技术,利用AI的强大预测能力,通过低分辨率渲染和复杂的深度学习算法,生成接近甚至优于高分辨率原生渲染的图像。在游戏和专业应用中,DLSS均表现出极大的优势,不仅显著提升了画质和帧率,还有效降低了显卡的资源消耗。 DLSS的每一次迭代,都代表了AI在图形处理领域的进一步突破,从DLSS 1.0的初步尝试...
DLSS是Deep Learning Super Sampling英文的缩写,深度学习超级采样,是一种NVIDIA RTX 技术,它能够使用深度学习和 AI 的强大功能来训练 GPU 渲染清晰的游戏图像,并运行速度比使用传统抗锯齿技术的上一代GPU快了两倍。 显卡DLSS技术有什么用? 通过DLSS技术,当您的显卡性能不足以支持高分辨率流畅运行的时候,我们可以利用...
英伟达(NVIDIA)的深度学习超级采样技术(DLSS)近年来成为了显卡技术领域的革命性创新之一。自DLSS首次在RTX系列显卡中推出以来,这项技术经历了多个版本的迭代与升级,不断提升游戏图形质量和性能。本文将为您全面介绍DLSS技术的发展历程和原理,并重点解析最新的DLSS 3.5版本。
DLSS全称是Deep Learning Super Sampling,即深度学习超级采样，它是NVIDIA推出的一项开创性AI渲染技术， ...
DLSS，全称为Deep Learning Super Sampling，是Nvidia的一项创新技术，旨在通过深度学习提升显卡在使用光线追踪功能时的性能。它通过AI技术，如Nvidia的Tensor核心，以低分辨率渲染图形，再通过算法提升到高分辨率，提供高帧率游戏体验，尤其对高分辨率和高帧率要求的游戏如4K、60FPS以上有显著优势。DLSS 1.0...