PE是Transformer原模型中所提出的,它是为了保留序列的次序的,原来的RNN递归模型,是一个时间点传递到下一个时间点,也就是说是串行的,天然保留了序列顺序,但是Transformer的创新点之一就是他序列间的并行处理,提高了计算效率,PE就是为了让模型知道序列中的每一个点在序列中所处的位置的。 这里,还是用NLP的词向量表...
xiuxiuxiut 有哪些时序预测模型可以预测事件未来状态 | 现有的时序预测模型几乎都是对未来数值的预测,有没有什么时序预测模型可以实现对事件未来状态的预测呢? 发布于 2023-11-17 16:42・IP 属地辽宁 赞同 2 分享 收藏 写下你的评论... ...
baseline的话自回归的话 ARIMA GP 都是可以的，机器学习方法SVR, GBDT, LGBM, XGBoost，深度学习以GRU...
电商大促业绩目标怎么定❓看这篇就够了 | 大促即将到来,某电商平台分析师接到客户运营部的需求:要求从客户维度制定大促业绩目标。 很多分析师在接到类似需求的时候,会进入常见的误区,习惯性用时序预测、线性回归、AI模型等几种方式去进行目标制定与预测。
我想的是接下来可以训练一个时序预测的模型,识别用户是单击还是双击这个位置,单双击分别打出不同的字母我一开始觉得这么打字有点类似软键盘,但是后来发现我就是打不快还有mmpose的手势识别真的超强#mmpose 发布于 2024-02-06 20:21・IP 属地上海 赞同68 分享收藏 ...
《时序立体表动态模型识辨与预测的理论研究及其应用》是依托北京航空航天大学，由王惠文担任项目负责人的青年科学基金项目。项目摘要 用旋转盘式杆杆型冲击拉伸装置及低温箱，研究玻璃、芳纶纤维束及单向玻璃纤维增强树脂基复合材料在低温及高应变率条件下冲击拉伸力学性能，获得了材料的完整应力应变曲线。对超混杂复合材料...