未来,摩尔定律不仅仅是传统意义上的晶体管数量增加,而是更广泛的性能提升和功能多样化。通过3D集成技术、新材料的运用和创新的设计理念,摩尔定律延续下去的可能性依然存在。 技术的边界被不断挑战和突破,这正是科技行业的魅力所在。摩尔定律等经验法则在指引着科技的方向,而科学家和工程师们正在通过不断的创新为这条道...
摩尔定律已成为文化路标，它代表着人类科技每年不断向前的脚步。然而随着摩尔定律的步履为艰，终端性能的提高，将受限于芯片性能的提高。终端性能的发展速度将远远落后于用户对业务体验要求的提高。不过考虑到大部分人对计算设备的判断基于功能，而不是处理速度，因此对终端用户来说，他们可能并不会感受到科技进步的减缓。
性能、成本、稳定性这3个因素是所有半导体公司都要面对的,特别是先进制程工艺,差之毫厘失之千里。在逼近物理极限这个阶段,很多公司都宣布放弃先进工艺制程节点,改用老工艺生产不太要求先进制程的芯片。还在竞逐先进工艺的公司就3家,intel、台积电、三星。各家都拿出了
未来取代摩尔定律的是什么?将是AI定律:AI的算力每18个月增加一倍,同时成本降低一半。AI将在未来很长一段时间每18个月就比之前聪明一倍,而为此消耗的资源,包括硬件和电力将降低一半。 û收藏 转发 评论 ñ1 评论 o p 同时转发到我的微博 按热度 按时间 正在加载,请稍候... 3...
在实际中，这将意味着什么呢?摩尔定律从来都不是什么物理定律，但却是一种自我实现的预言。它的终结将...
AI算力的新摩尔定律 最近苹果发布会上公开了新的A14 SoC，其中最引人注目的就是Neural Engine的算力提升。不少人都认为，苹果A系列SoC在近几年内Neural Engine的算力增长作为一种新的AI算力范式，可以成为新的摩尔定律。值得我们关注的是，在AI算力提升方面，AI芯片性能提升主要来自于设计的提升而非工艺提升。而中国...
9月13日消息,福布斯发布文章称,即便摩尔定律失效,硅芯片逼近物理和经济成本上的极限,也还有其它的创新方法和技术继续驱动计算性能的指数级增长,比如内存中运算、量子计算、分子电子学、神经形态计算等等。 以下是文章主要内容: 自戈登·摩尔(Gordon Moore)1965年提出以来,该定律一直生效。不过近年来业界一直预测该定律即...
根据参考文献,登纳德定律(Dennard Scaling)在2003年结束,阿姆达尔定律(Amdahl’s Law)在2011年左右达到极限,摩尔定律(Moore’s Law)进步在2015年左右结束。我们对他们分析的解释是,从经典的2D缩放到性能提升的免费搭车已经结束了,我们现在必须努力将架构创新和材料工程突破结合起来,以实现AI所需的性能提升。
【晶体管的另一种未来:当2D与3D交错】- 欧阳洋葱,新写文章,点这里查看:晶体管的另一种未来:当2D与3D交错-电子工程专辑 说摩尔定律延续,常规思路总是在谈封装层面的3D堆叠;或者器件层面的3D折叠(CFET)。“3D”这个词对应的当然应该是“2D”,从平面结构转向了立体结构。因为东西一旦折起来,不就省了空间、延续了...
进入二十一世纪的第二个十年,摩尔定律失灵了,集成电路板上的方寸空间已是密密麻麻,芯片性能提升踉踉跄跄,以至于国际权威的学术杂志《自然》在今年初正式宣判:摩尔定律走到了尽头。 但摩尔定律的黄昏,并不意味着IT进步的停摆,相反,智能手机市场竞争白热化,鞭策厂商或主动创新或被动山寨,即便是在缺乏全新应用场景的情况...