在机器学习领域当中,微调(Fine-tuning) 是指在已经训练好的模型基础上,进一步调整,让你模型的输出能够更符合你的预期。透过微调,我们可以不用重新训练一个新的模型,这让我们能够省去训练新模型的高昂成本。 微调的方式很简单,你只需要准备成对的训练资料。然后喂入Fine-tuning API 就可以完成了。这边指的成对资料...
监督微调(Supervised Fine-tuning):监督微调是指在进行微调时使用有标签的训练数据集。这些标签提供了模型在微调过程中的目标输出。通过使用标签来指导模型微调,可以使模型更好地适应特定任务。 无监督微调(Unsupervised Fine-tuning):无监督微调是指在进行微调时使用无标签的训练数据集。这意味着在微调过程中,模型只能利...
Fine-Tuning是指使用特定领域的数据集对预训练的大型语言模型进行进一步训练的过程。通过微调,模型可以学习到特定领域的知识和模式,从而在相关任务上表现更好。 在预训练模型的基础上,针对特定任务或数据领域,通过在新任务的小规模标注数据集上进一步训练和调整模型的部分或全部参数,使模型能够更好地适应新任务,提高在新...
Fine-tuning 就是用你的数据“教”一个大模型做你想让它做的事情,就像老师教学生一样,想让学生变得更聪明,更擅长完成特定任务,就必须对学生进行再教育(微调),我们需要准备好教料(数据集)还有老师(微调方法),然后进行针对性的训练和指导(微调过程),不断调整和优化,直到学生掌握了新技能。 03 Fine-Tuning常用方...
| 大模型微调(Fine-tuning)是指在已经预训练好的大型语言模型基础上,使用特定的数据集进行进一步的训练,以使模型适应特定任务或领域。其根本原理在于,大模型模型只能够代表它所接收到的数据集的逻辑和理解,而对于其没有获得的数据样本,其并不能很好地识别和理解,也无法很好地回答特定场景下的问题。例如,一个通用大...
这种情况下通常有两种办法,一种是微调(fine-tuning),一种是嵌入(embedding)。 现在基于自然语言和文档进行对话的背后都是使用的基于嵌入的向量搜索。OpenAI在这方面做的很好,它的Cookbook(http://github.com/OpenAi/openai-cookbook)上有很多案例,最近他们对文档做了一些更新。
精调谐,微调; 英英释义 Fine Tuning Fine Tuning was the name of XM Satellite Radio's eclectic music channel. The program director for Fine Tuning was Ben Smith and the tag line was, "The World's Most Interesting Music". 以上来源于:Wikipedia ...
英文: The engine needs some fine tuning.中文: 引擎需要一些细调。英文: Another step in fine-tuning the component of a mold.中文: 另一个步骤是精密的调整模具的结构。英文: The Fine Tuning System of Intracellular Ca 2 in Plant——Ca2 -ATPase中文: 植物细胞Ca2 的微调系统——Ca2 -ATPase ...
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模型微调(fine tuning)通常用于解决什么问题?()A.解决过拟合问题B.提高训练速度C.适应新的数据集D.减少模型参数点击查看答案&解析 广告位招租 联系QQ:5245112(WX同号) 您可能感兴趣的试卷你可能感兴趣的试题 1.单项选择题归一化在神经网络中的主要目的是什么?() A.减少模型的复杂度B.减少模型训练时间C.加快...