门控循环神经网络是在经典RNN基础之上调整而出的网络结构,通过加入门控机制(非线性激活函数,通常是sigmoid), 用来控制神经网络中的信息传递。门控机制可以用来控制记忆单元中哪些信息需要留下,哪些需要丢弃,新的输入信息又有 多少需要保留到记忆单元中。这样门控循环神经网络就可以学习跨度相对较长的长期依赖关系,而且不...