百度试题 结果1 题目图像识别中的“多任务学习”是什么意思? A. 同时学习多个任务 B. 分别学习每个任务 C. 学习一个任务后再学习另一个任务 D. 学习一个任务后不再学习其他任务 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
多任务学习（Multitask Learning）是迁移学习的一种方式，通过共享表示信息，同时学习多个相关任务，使这些...
多任务学习是一种学习方法,它在同时学习多个相关任务的情况下,通过利用不同任务之间的关系来帮助学习。 常用的多任务学习方法有: 硬参数共享:不同任务共享部分网络参数,如卷积层参数等。这使得模型可以学习到通用的特征表示。 软参数共享:不同任务具有自己的网络参数,但通过正则化项将参数值拉近,实现柔性共享。 知识...
多任务学习是指在一次学习过程中同时完成多个学习任务的方法。相比于传统的单任务学习方法，多任务学习更关注于各个任务之间的相关性，并利用此相关性以更低的运算成本得到更具泛化性的结果。尽管多任务学习方法已经被广泛应用到许多领域，但是其理论分析工作还处于起步阶段并仍有许多问题有待进一步的解决。在本项目中，...
一、什么是多任务学习 多任务学习（Multi-Task Learning，MTL），简单来说：就是一种让机器模仿人类学习行为的一种方法。人类的学习方式本身就是泛化的，也就是可以从学习一种任务的知识迁移到其他的相关的任务上，而且不同的任务的知识技能可以相互帮助提升。多任务学习涉及多个相关的任务同时并行学习，梯度同时反向...
迁移学习是单向的知识迁移，希望能够提高模型在目标任务上的性能；而多任务学习是希望你提高所有任务的性能...
sharing中底层全连接层网络划分成了多个子网络Expert,这样的做法更多是模仿了集成学习中的思想,即同等规模下单个网络无法有效学习到所有任务之间通用的表达但通过划分得到多个子网络后每个子网络总能学到某个任务中一些相关独特的表达,再通过Gate的输出(Softmax)加权各个Expert输出,送入各自多层全连接就能将特定任务学习地...
2、看loss损失函数,有多个项就是多任务学习,特别的,L1或L2正则化也可以看作一种简单的多任务学习,这个任务的目标是尽量让参数小并且不同参数保持在大致相同的量纲里,小参数稳定; 3、为啥用多任务: (1)方便,不用一个任务一个model,一个model做所有任务 ...
《多任务学习的研究》是依托东南大学，由张敏灵担任项目负责人的青年科学基金项目。中文摘要 多任务学习起源于机器学习领域对归纳偏置问题的研究，该学习范式通过对多个相关任务同时进行学习，利用任务之间传递的有用信息，以获取更优的归纳偏置用于假设空间搜索。由于多任务学习在提高学习系统泛化能力方面具有显著的能力，该...