针对模型求解方法而言的，一种逐次逼近最优解的方法，这种方法对所求得的解进行反复判断实践修正直至满意为止。启发法的特点是模型简单，需要进行方案组合的个数少，因此便于找出最终答案。此方法虽不能保证得到最优解，但只要处理得当，可获得决策者满意的近似最优解。一般步骤包括：定义一个计算总费用的...
现阶段,启发式算法以仿自然体算法为主,主要有蚁群算法、模拟退火法、神经网络等。 优点:启发式算法的优点在于它比盲目型的搜索法要高效,一个经过仔细设计的启发函数,往往在很快的时间内就可得到一个搜索问题的最优解,对于NP问题,亦可在多项式时间内得到一个较优解。 缺点:(1)不能保证求的最优解。(2)表现不稳...
基于人的直观经验和知识构建，算法的性能完全取决于设计者的能力。这既是它的优势也是它的劣势。优势就...
我觉得应该是能从一个比较好的初始化设置开始学习？