不过实际上，所谓吉布斯现象应该叫威布拉汉姆（Wilbraham）现象。英国数学家Henry Wilbraham实际上在1848年就...
吉布斯效应是一种在信号分解与合成过程中常见的现象。当使用傅立叶级数对具有不连续点的周期函数，如矩形脉冲进行近似时，随着级数项数的增加，所合成的波形会在不连续点附近形成一个峰值区域，这个峰值区域会比原信号的幅度高出大约9%。具体来说，当傅立叶级数项数不断增加时，合成波形在不连续点附近的...
频谱泄露与吉布斯效应的根源在于信号处理中的截断现象。频谱泄露指的是无限长信号在时域截断后，FFT转换到频域时，周期拼接所导致的频谱变化。这使得得到的频谱与真实信号的频谱略有差异，表现为不该出现的频谱泄露。而吉布斯效应则是针对理想矩形信号，其频谱具有无限长的sinc形状。在实际处理中，截断了远离...
它大约等于总跳变值的9%，并从不连续点开始以起伏振荡的形式逐渐衰减下去。这种现象通常称为吉布斯(Gib...
这种非预期的频谱变化，我们称之为频谱泄露，它使得原本应集中在一个区域的信号频谱，意外地出现在了不该出现的地方，就像一场无声的幽灵出现。接着，让我们聚焦在吉布斯效应，它与频谱泄露有着密切的关联。想象一下，理想情况下，矩形信号的频谱呈现为一个无尽的sinc函数。但在实际操作中，我们不得不对...
即频谱在不该出现的地方出现了。再说说吉布斯效应，对于一个理想矩形信号，它的频谱是无限长的sinc形状，...
将具有不连续点的周期函数（如矩形脉冲)进行傅立叶级数展开后,选取有限项进行合成.当选取的项数越多,在所合成的波形中出项的峰起越靠近原信号的不连续点.当选取的项数很大时,该峰起值趋于一个常数,大约等于总跳变值的9%.这种想像成为吉布斯现象.
如何产生吉布斯效应 将具有不连续点的周期函数（如矩形脉冲)进行傅立叶当选取的项数越多，在所合成的波形中出项的峰起越靠近原信号的不连续点。当