卷积神经网络是一种带卷积运算的神经网络结构。我们所说的卷积层是卷积神经网络中最核心的结构但不是全部,一个标准的卷积神经网络主要由卷积层、池化层和全连层构成,输入的图像一次经过若干个卷积层和池化层,最终将所提取的特征映射馈送到全连层,并由特定的分类器得到最终的输出结果。如下动画所示: 详细展开如下: ...
局部连接是指在卷积层中,每个卷积核只与输入数据的一部分进行卷积运算,而不是与整个输入数据进行卷积运算,这样可以提取出局部特征,增强模型的特征提取能力。 卷积神经网络通常由多个卷积层、池化层、全连接层等组成,其中卷积层和池化层用于特征提取,全连接层用于分类或回归。在卷积神经网络的训练过程中,通常采用反向传播...
卷积神经网络可以同时提取矩阵中的时域和频域特征，且频率相关特征对工况条件的变化具有较强的鲁棒性；其次...
更好的处理序列数据能力;并行计算能力;更好的处理长距离依赖关系的能力;更容易扩展到其他任务
CNN(卷积神经网络)最早是哪一年提出,是如何发展的? 8 个回答 cnn里面池化的作用是什么,为什么对于同样的神经网络,我们把sample层去掉之后反而正确率下降了? 4 个回答 如何从频域的角度解释CNN(卷积神经网络)? 14 个回答 CNN(卷积神经网络)相比较普通的神经网络,是不是只有“降低计算量”这一个优势? 8 个回答 ...
右季肋区疼痛2个月。CT检查:肝右叶llcm×7cm肿块,包绕、压迫下腔静脉,肝左叶内多个小的低密度结节。经检查确诊为原发性肝癌。患者,女性,62岁。右季肋区疼痛2个月。CT检查:肝右叶llcm×7cm肿块,包绕、压迫下腔静脉,肝左叶内多个小的低密度结节。经检查确诊为原发性肝癌。原发性肝癌最常见的转移方式的是 ...